Soluciones User Intent Understanding ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas User Intent Understanding configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

User Intent Understanding

  • Claude es un asistente de IA de próxima generación desarrollado por Anthropic.
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    ¿Qué es Claude 2?
    Claude es un asistente de IA de Anthropic diseñado para manejar una variedad de tareas complejas con alta precisión. Construido sobre modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural, Claude está entrenado para ofrecer respuestas útiles, honestas y inofensivas. Es capaz de procesar documentos extensos y generar interacciones similares a las humanas. Dirigido tanto al uso individual como en equipo, Claude proporciona asistencia segura y eficiente al comprender la intención y el contexto del usuario.
  • Magifind es un motor de búsqueda semántica revolucionario impulsado por IA que mejora las experiencias de búsqueda en línea.
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    ¿Qué es Magifind?
    Magifind es un motor de búsqueda semántica de vanguardia diseñado para entregar experiencias de búsqueda incomparables. Utiliza tecnología de rastreo autónomo para recoger de manera fluida contenidos y metadatos de sitios web, permitiendo una rápida integración. A diferencia de otras soluciones que requieren costosas integraciones personalizadas, Magifind ofrece una solución de servicio completo y de extremo a extremo. La plataforma mejora el comercio electrónico al entender la intención del usuario y proporcionar resultados altamente relevantes, mejorando así el compromiso del cliente y aumentando las ventas.
  • Marqo optimiza la conversión de búsqueda con una IA personalizada que comprende la intención y las preferencias del usuario.
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    ¿Qué es Marqo?
    Marqo proporciona una plataforma de búsqueda impulsada por IA que optimiza la conversión de búsqueda al comprender e interpretar la intención del usuario. La plataforma conecta catálogos de productos y datos de comportamiento del usuario para construir un modelo de motor de búsqueda personalizado. Marqo reemplaza la etiquetación manual con un análisis automatizado y proporciona resultados de búsqueda altamente relevantes. Sus características principales incluyen búsqueda multimodal, recomendaciones personalizadas y personalización según los objetivos comerciales, lo que la convierte en una solución eficaz para aplicaciones de comercio electrónico y búsqueda de contenido.
  • Kater es un agente de IA que optimiza el soporte al cliente mediante respuestas automatizadas e interacciones personalizadas.
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    ¿Qué es Kater?
    Kater es un agente de soporte al cliente impulsado por IA que automatiza respuestas y asiste a los usuarios con consultas. Utiliza aprendizaje automático para entender las intenciones de los clientes, ofreciendo interacciones personalizadas y resolviendo preguntas de manera eficiente. Kater reduce la carga de trabajo sobre los agentes humanos al manejar consultas rutinarias y proporcionar disponibilidad 24/7, asegurando que los clientes reciban asistencia oportuna en cualquier hora. Su capacidad para aprender de interacciones anteriores le permite mejorar sus respuestas con el tiempo, creando una experiencia de soporte a medida.
  • LiteLLM es un agente de IA para interacciones de lenguaje natural sin costuras.
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    ¿Qué es LiteLLM?
    LiteLLM es un agente de IA de vanguardia que se especializa en el procesamiento de lenguaje natural. Asiste a los usuarios proporcionando respuestas inteligentes y contextuales durante las conversaciones, optimizando tareas como la resumen, traducción y recuperación de información. Con su capacidad para comprender la intención y el contexto del usuario, LiteLLM mejora la productividad y la creatividad en diversas aplicaciones, lo que lo hace ideal para empresas que necesitan automatización y comunicación efectiva.
  • Una muestra en .NET que demuestra construir un copiloto conversacional de IA con Semantic Kernel, combinando cadenas LLM, memoria y plugins.
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    ¿Qué es Semantic Kernel Copilot Demo?
    Semantic Kernel Copilot Demo es una aplicación de referencia de extremo a extremo que ilustra cómo construir agentes de IA avanzados con el marco Semantic Kernel de Microsoft. La demo presenta encadenamiento de prompts para razonamiento de múltiples pasos, gestión de memoria para recordar el contexto a través de sesiones y una arquitectura de habilidades basada en plugins que permite la integración con APIs o servicios externos. Los desarrolladores pueden configurar conectores para Azure OpenAI o modelos de OpenAI, definir plantillas de prompts personalizadas y implementar habilidades específicas del dominio como acceso a calendarios, operaciones con archivos o recuperación de datos. El ejemplo muestra cómo orquestar estos componentes para crear un copiloto conversacional capaz de entender las intenciones del usuario, ejecutar tareas y mantener el contexto a lo largo del tiempo, fomentando el desarrollo rápido de asistentes IA personalizados.
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