En su núcleo, RAG avanzado proporciona a los desarrolladores una arquitectura modular para implementar flujos de trabajo RAG. El marco cuenta con componentes intercambiables para ingestión de documentos, estrategias de fragmentación, generación de incrustaciones, persistencia de almacenamiento vectorial y invocación de LLMs. Esta modularidad permite a los usuarios mezclar y combinar backend de incrustaciones (OpenAI, HuggingFace, etc.) y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG avanzado también incluye utilidades para procesamiento por lotes, capas de caché y scripts de evaluación de métricas de precisión/recuerdo. Al abstraer patrones comunes de RAG, reduce el código repetitivo y acelera la experimentación, siendo ideal para chatbots basados en conocimiento, búsqueda empresarial y resumidos dinámicos sobre grandes corpora de documentos.

Boltic es una plataforma todo en uno diseñada para satisfacer las necesidades de integración, automatización y gestión de datos de las empresas modernas. Permite a los usuarios construir y automatizar flujos de trabajo, sincronizar datos en tiempo real y obtener información valiosa. La plataforma ofrece una amplia variedad de herramientas y características, que incluyen automatización de flujos de trabajo, tuberías de datos, computación sin servidor y tablas personalizadas, todo diseñado para hacer que el manejo de datos sea sin esfuerzo. Boltic es libre de mantenimiento, personalizable y se integra sin problemas con herramientas populares, lo que la convierte en una solución ideal para las empresas que buscan mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación.

El SDK A2A es un conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan, encadenen y gestionen agentes de IA en Python. Proporciona APIs para definir comportamientos de agentes mediante prompts o código, conectar agentes en pipelines o flujos de trabajo, y habilitar el envío de mensajes asíncronos. Las integraciones con OpenAI, Llama, Redis y servicios REST permiten que los agentes obtengan datos, llamen funciones y almacenen estados. Una interfaz de usuario integrada supervisa la actividad de los agentes, mientras que el diseño modular garantiza que puedas extender o reemplazar componentes para adaptarse a casos de uso personalizados.