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Transparencia de datos

  • Transforma tu chatbot LLM en un contribuyente conocedor al equipo.
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    ¿Qué es Rhippo?
    Rhippo revoluciona la forma en que los equipos colaboran con sus chatbots LLM. Al crear un 'cerebro' que inyecta contexto relevante en tus solicitudes y mantiene una base de datos de conocimiento en actualización, asegura que solo se comparta información importante del proyecto. La configuración es rápida, tomando menos de 10 minutos e incluye integraciones con Slack y Google Drive para una comunicación fluida. Rhippo promete respuestas mejoradas con modelos de embedding de última generación, garantizando transparencia de datos a través de Google Drive.
  • Streamr es una red descentralizada para el intercambio de datos en tiempo real.
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    ¿Qué es streamr?
    Streamr proporciona una plataforma descentralizada y criptográficamente segura diseñada para facilitar la transmisión de medios en vivo y datos en tiempo real. Está construida sobre un protocolo Layer 0 específicamente para aplicaciones Web3, permitiendo aplicaciones impulsadas por datos a gran escala. Esta plataforma empodera a los usuarios con más control sobre sus datos al permitirles comprar y vender datos en tiempo real de manera segura y transparente, lo que la hace ideal para desarrolladores, empresas y entusiastas de los datos.
  • Wiz potencia la seguridad en la nube con información en tiempo real al alcance de tu mano.
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    ¿Qué es Wiz: Cloud Security in Your Cloud Portal?
    Wiz mejora la seguridad en la nube al ofrecer una potente extensión del navegador que ayuda a los usuarios a monitorear y asegurar sus entornos en la nube en tiempo real. Informa rápidamente a los usuarios sobre problemas de seguridad y proporciona información procesable adaptada a sus configuraciones específicas en la nube. Con esta herramienta, las organizaciones pueden aumentar su visibilidad y optimizar sus prácticas de seguridad, asegurando un enfoque integral para la protección en la nube. La trazabilidad y transparencia que ofrece Wiz permiten a los equipos colaborar eficazmente en el mantenimiento de una infraestructura de nube segura.
  • Guarda y organiza contenido de Twitter en Notion con facilidad.
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    ¿Qué es Post to notion?
    Post to Notion es una herramienta que facilita el guardado y la organización de contenido de Twitter en Notion. Al personalizar las etiquetas, los usuarios pueden enviar tweets y hilos directamente a su base de datos de Notion, eliminando la necesidad de copiar y pegar manualmente. El servicio incluye una plantilla de Marcador para gestionar diferentes tipos de contenido, y características como la clasificación automatizada, adición de hashtags y Favoritos de Chat AI mejoran la experiencia del usuario. Siendo de código abierto, Post to Notion garantiza la seguridad de los datos y la transparencia.
  • FileMarket AI: Una plataforma para recopilar y etiquetar conjuntos de datos para el entrenamiento de IA.
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    ¿Qué es Unique Datasets for AI training?
    FileMarket AI actúa como una plataforma multifacética diseñada para optimizar el ciclo de vida de los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento de inteligencia artificial. Aprovecha una combinación de experiencia humana y agentes de IA avanzados para recopilar, validar y etiquetar datos de alta calidad. Al utilizar un enfoque multichain, admite varias tecnologías blockchain, mejorando la seguridad y transparencia de los datos. Los usuarios pueden participar en un mercado descentralizado para monetizar sus contribuciones de datos, fomentando así una economía de datos sostenible orientada hacia los avances en IA. La plataforma admite una amplia variedad de tipos de datos y tareas, asegurando flexibilidad para sus usuarios.
  • Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
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    ¿Qué es Agent Logging?
    Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.
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