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  • MCP Agent Proxy

    Un proxy HTTP para llamadas a la API de agentes de IA que permite streaming, caching, registro y parámetros de solicitud personalizables.
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    ¿Qué es MCP Agent Proxy?
    El MCP Agent Proxy funciona como un servicio middleware entre sus aplicaciones y la API de OpenAI. Transfiere transparentemente llamadas a ChatCompletion y Embedding, gestiona respuestas en streaming para los clientes, almacena en caché resultados para mejorar el rendimiento y reducir costos, registra metadatos de solicitudes y respuestas para depuración, y permite la personalización en tiempo real de los parámetros API. Los desarrolladores pueden integrarlo en frameworks existentes para simplificar el procesamiento multi-canal y mantener un endpoint centralizado para todas las interacciones con IA.
    Características principales de MCP Agent Proxy
    • Proxy HTTP para endpoints ChatCompletion y Embedding
    • Streaming en tiempo real de respuestas API
    • Caché de respuestas con TTL configurable
    • Registro de solicitudes y respuestas
    • Sobrescritura dinámica de parámetros API
    • Soporte para alta concurrencia

  • Multiple MCP Server-based AI Agent BOT

    Un marco Python para construir agentes de IA conversacionales multicanal escalables con gestión de contexto.
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    ¿Qué es Multiple MCP Server-based AI Agent BOT?
    Este marco proporciona una arquitectura basada en servidor que soporta múltiples servidores MCP (Multi-Channel Processing) para manejar conversaciones concurrentes, mantener el contexto entre sesiones e integrar servicios externos mediante plugins. Los desarrolladores pueden configurar conectores para plataformas de mensajería, definir llamadas a funciones personalizadas y escalar instancias usando Docker o hosts nativos. Incluye registro, manejo de errores y un pipeline modular para extender capacidades sin modificar el código principal.
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