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  • HappyML te ayuda a construir chatbots AI personalizados de manera rápida y fácil.
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    ¿Qué es Happyml?
    HappyML es una plataforma versátil diseñada para ayudar a las empresas a crear y desplegar chatbots AI personalizados. Usando HappyML, los usuarios pueden llamar APIs de terceros sin necesidad de configuración de código, automatizar interacciones con los clientes y mejorar las operaciones comerciales. Con capacidades para integrar diversos archivos, APIs y sitios web, HappyML ofrece una forma fluida y eficiente de crear bots adaptados a necesidades específicas.
    Características principales de Happyml
    • Chatbots AI personalizables
    • Llamadas a funciones sin código para APIs de terceros
    • Integración con archivos, APIs y sitios web
    • Despliegue en Slack, Shopify y más
  • HexaBot es una plataforma de agentes IA para construir agentes autónomos con memoria integrada, flujos de trabajo y integraciones de plugins.
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    ¿Qué es HexaBot?
    HexaBot está diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de agentes autónomos inteligentes. Ofrece flujos de trabajo modulares que descomponen tareas complejas en pasos manejables, además de almacenes de memoria persistente para mantener el contexto entre sesiones. Los desarrolladores pueden conectar los agentes con APIs externas, bases de datos y servicios de terceros mediante un ecosistema de plugins. La monitorización en tiempo real y el registro permiten visibilidad del comportamiento del agente, mientras que los SDKs para Python y JavaScript facilitan la integración rápida en aplicaciones existentes. La infraestructura escalable de HexaBot soporta alta concurrencia y despliegues versionados para un uso confiable en producción.
  • NPI.ai ofrece una plataforma programable para diseñar, probar y desplegar agentes de IA personalizables para flujos de trabajo automatizados.
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    ¿Qué es NPI.ai?
    NPI.ai proporciona una plataforma completa donde los usuarios pueden diseñar gráficamente agentes de IA mediante módulos de arrastrar y soltar. Cada agente está compuesto por componentes como indicaciones del modelo de lenguaje, llamadas a funciones, lógica de decisión y vectores de memoria. La plataforma admite integración con APIs, bases de datos y servicios de terceros. Los agentes pueden mantener el contexto a través de capas de memoria incorporadas, permitiéndoles participar en conversaciones de múltiples turnos, recuperar interacciones pasadas y realizar razonamiento dinámico. NPI.ai incluye control de versiones, entornos de prueba y pipelines de despliegue, facilitando la iteración y el lanzamiento de agentes en producción. Con registros y monitoreo en tiempo real, los equipos obtienen insights sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones con los usuarios, lo que favorece mejoras continuas y garantiza fiabilidad a gran escala.
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