AUITestAgent aprovecha el poder de la IA basada en GPT para agilizar las pruebas de UI móvil. Al proporcionarle capturas de pantalla de la aplicación y escenarios de prueba textuales, genera automáticamente scripts de Appium listos para ejecutarse en emuladores o dispositivos reales. Soporta entornos de prueba Android y iOS, ofreciendo solicitudes personalizables para flujos de trabajo específicos. También proporciona informes de resultados de pruebas e integración sencilla en sistemas CI/CD existentes, garantizando pruebas de regresión y funcionales más rápidas y confiables con esfuerzo manual mínimo.

Carbon Copies AI es una extensión de Chrome diseñada para automatizar pruebas funcionales, incluyendo UI/UX, usabilidad, QA y pruebas exploratorias. Utilizando IA, simula interacciones de usuarios reales para detectar errores y sugerir mejoras en los flujos de usuarios. La configuración sin código asegura que incluso los usuarios no técnicos puedan escribir pruebas de manera eficiente en lenguaje natural. Con características como flujos de inicio de sesión, comprobaciones multilingües y pruebas de pantallas móviles frente a desktop, Carbon Copies AI busca ahorrar tiempo considerable y asegurar pruebas exhaustivas de sitios web.

Teste.ai es una plataforma de prueba de software basada en IA que automatiza la creación y ejecución de casos de prueba para diversas aplicaciones. Aprovecha la IA para analizar pantallas, elementos y flujos de trabajo, proporcionando una solución eficiente y escalable para la garantía de calidad. Esta plataforma admite varios tipos de pruebas, incluidas funcional, de rendimiento y de seguridad. Al integrar la IA, reduce la necesidad de esfuerzos manuales, permitiendo que los equipos identifiquen rápidamente problemas y mejoren la calidad de la aplicación. Con Teste.ai, las empresas pueden acelerar los ciclos de lanzamiento, asegurando que su software cumpla con altos estándares de rendimiento y fiabilidad.

Robot Framework AI Agent Datadriver es una extensión de código abierto para Robot Framework que utiliza grandes modelos de lenguaje para automatizar y mejorar las pruebas basadas en datos. Al integrarse con la API de OpenAI, el plugin puede generar conjuntos de entrada diversos, crear escenarios de casos límite y validar salidas en tiempo real. Los ingenieros de prueba definen plantillas de prueba usando la sintaxis estándar de Robot Framework y la biblioteca DataDriver; el agente IA analiza las instrucciones y esquemas de datos para producir parámetros de prueba enriquecidos. Este enfoque reduce la preparación manual de datos, acelera el desarrollo de pruebas y mejora la cobertura y precisión general de las suites de pruebas funcionales y de regresión.