Soluciones Tests de modèles linguistiques ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas Tests de modèles linguistiques configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

Tests de modèles linguistiques

  • Athina AI ayuda a los equipos a construir, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de manera eficiente.
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    ¿Qué es Athina AI?
    Athina AI es una plataforma todo en uno diseñada para que los equipos de desarrollo de IA prototipen, experimenten y prueben rápidamente aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). La plataforma ofrece herramientas colaborativas similares a una hoja de cálculo, lo que facilita la gestión de indicaciones, la detección y corrección de alucinaciones y la mejora del rendimiento del modelo. También incluye características de monitoreo para garantizar la salud y la efectividad de la aplicación, lo que contribuye a un despliegue más rápido y un mejor control de calidad.
    Características principales de Athina AI
    • Prototipado
    • Herramientas de Experimentación
    • Monitoreo en Tiempo Real
    • Detección de Errores
    • Edición Colaborativa
    Pros y Contras de Athina AI

    Desventajas

    No menciona explícitamente la naturaleza de código abierto de toda la plataforma.
    Los precios de los niveles Pro y Empresarial requieren contacto directo y pueden no ser transparentes.
    No hay aplicaciones móviles ni extensiones disponibles en las tiendas comunes de aplicaciones.
    No hay integraciones directas con plataformas sociales o comunitarias como Discord o Telegram.

    Ventajas

    Kit completo para el desarrollo de funciones de IA, incluyendo gestión de solicitudes, evaluación y monitoreo.
    Soporta trabajo colaborativo para usuarios técnicos y no técnicos.
    Integra modelos personalizados y proveedores de nube populares.
    Ofrece despliegue autoalojado y cumplimiento de seguridad de nivel empresarial (SOC-2 Tipo 2).
    Análisis avanzados y monitoreo específicamente diseñados para aplicaciones de IA.
    Precios flexibles con un nivel inicial gratuito.
    Precios de Athina AI
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación

    Detalles del plan de precios

    Inicial

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    • 10k registros/mes
    • Analítica avanzada
    • Solicitudes ilimitadas
    • Comparar solicitudes y modelos
    • Rastrear costos, latencia y otras métricas

    Pro

    Precio personalizado
    • Todo en Inicial
    • Registros ilimitados
    • Evaluaciones ilimitadas
    • Conjuntos de datos ilimitados
    • Asientos ilimitados para equipo
    • Soporte premium
    • API GraphQL

    Empresarial

    Precio personalizado
    • Todo en Pro
    • Despliegue autoalojado
    • Certificación SOC-2 Tipo 2
    • Controles de acceso avanzados
    • Soporte para modelos personalizados
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://athina.ai
  • Un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores definir, coordinar y simular interacciones multiagente impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño.
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    ¿Qué es LLM Agents Simulation Framework?
    El Marco de Simulación de Agentes LLM permite diseñar, ejecutar y analizar entornos simulados donde agentes autónomos interactúan mediante grandes modelos de lenguaje. Los usuarios pueden registrar múltiples instancias de agentes, asignar instrucciones y roles personalizables, y especificar canales de comunicación como paso de mensajes o estado compartido. El marco coordina ciclos de simulación, recopila registros y calcula métricas como frecuencia de turnos, latencia de respuesta y tasas de éxito. Soporta integración sin problemas con OpenAI, Hugging Face y LLM locales. Los investigadores pueden crear escenarios complejos — negociaciones, asignación de recursos o resolución colaborativa de problemas — para observar comportamientos emergentes. La arquitectura de plugins extensible permite añadir nuevos comportamientos de agentes, restricciones del entorno o módulos de visualización, fomentando experimentos reproducibles.
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