SARL es un sistema para la toma de decisiones y soporta desarrollo dinámico con Eclipse IDE, proporcionando soporte de editor, generación de código, depuración y herramientas de prueba. El motor de runtime puede apuntar a varias plataformas, incluyendo frameworks de simulación (por ejemplo, MadKit, Janus) y sistemas reales en robótica y IoT. Los desarrolladores pueden estructurar aplicaciones MAS complejas ensamblando habilidades y protocolos modulares, simplificando el desarrollo de sistemas IA distribuidos y adaptativos.

Supertest es una herramienta basada en IA adaptada para ingenieros de QA que automatiza y optimiza sus tareas diarias de prueba. Se integra sin problemas con entornos de desarrollo populares para generar pruebas unitarias y proporciona una interfaz fácil de usar. Esta plataforma ayuda a reducir la carga manual de los ingenieros de QA al automatizar tareas repetitivas, aumentando así la eficiencia y la precisión en el ciclo de vida del desarrollo de software.

SWE-agent es un marco de agentes de IA enfocado en desarrolladores que se integra con GitHub para diagnosticar y resolver problemas de código de forma autónoma. Funciona en Docker o GitHub Codespaces, usa tu modelo de lenguaje preferido y permite configurar paquetes de herramientas para tareas como análisis de código, pruebas e implementación. SWE-agent genera trayectorias de acción claras, aplica solicitudes de extracción con correcciones y proporciona información a través de su inspector de trayectorias, permitiendo a los equipos automatizar revisiones de código, corrección de errores y limpieza de repositorios de manera eficiente.

El paquete Kurtosis AutoGPT es un marco de agentes IA empaquetado como módulo Kurtosis que ofrece un entorno AutoGPT completamente configurado con un esfuerzo mínimo. Proporciona y conecta servicios como PostgreSQL, Redis y un almacén vectorial, luego inyecta tus claves API y scripts de agentes en la red. Usando Docker y Kurtosis CLI, puedes iniciar instancias de agentes aislados, ver registros, ajustar presupuestos y gestionar políticas de red. Este paquete elimina las fricciones de infraestructura, permitiendo que los equipos desarrollen, prueben y escalen rápidamente flujos de trabajo autónomos impulsados por GPT de manera reproducible.

Code Agent combina planificación, codificación, prueba y depuración en una tubería fluida. Los usuarios proporcionan un directorio del proyecto y una descripción de la funcionalidad deseada. El agente luego desglosa la tarea, genera código, ejecuta pruebas, analiza fallos y aplica correcciones en un ciclo hasta que las pruebas pasen. Soporta múltiples lenguajes de programación, se integra con conjuntos de pruebas existentes y realiza commits automáticamente en control de versiones. Al automatizar tareas repetitivas y resolución de errores, Code Agent acelera el prototipado y la integración continua.