Novedades terminal integration para este año

Encuentra herramientas terminal integration diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

terminal integration

  • Fig mejora tu terminal con funciones de autocompletado y colaboración.
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    ¿Qué es Fig AI?
    Fig es una herramienta de software diseñada para mejorar la interfaz del terminal introduciendo funciones de autocompletado y capacidades de colaboración. Se integra perfectamente con shells de línea de comandos como macOS Terminal, iTerm, Hyper y el terminal embebido de VSCode, proporcionando a los usuarios experiencias interactivas ricas, similares a los editores de código modernos. Los usuarios pueden acceder a completaciones inteligentes, fragmentos y comandos, mejorando significativamente la productividad al reducir el tiempo dedicado a escribir y evitar errores sintácticos.
    Características principales de Fig AI
    • Autocompletado
    • Fragmentos
    • Historial de comandos
    • Herramientas de colaboración en equipo
    • Gestión de scripts
    Pros y Contras de Fig AI

    Desventajas

    El servicio fue descontinuado a partir del 1 de septiembre de 2024
    Los usuarios deben migrar a Amazon Q para soporte continuo
    Ya no está disponible ni se mantiene

    Ventajas

    Mejor experiencia de línea de comandos con autocompletado y sugerencias
    Soportaba varias shells que mejoran el flujo de trabajo del desarrollador
    Tenía una fuerte base de usuarios y comunidad antes del cierre
    Precios de Fig AI
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://fig.io
  • Kube-Copilot es un complemento para kubectl que utiliza GPT para generar y optimizar comandos de Kubernetes directamente en tu terminal.
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    ¿Qué es Kube-Copilot?
    Kube-Copilot es un plugin de kubectl potenciado por GPT que ofrece generación de comandos contextual y conocimientos operativos para clústeres de Kubernetes. Traduce consultas en lenguaje natural en comandos kubectl ejecutables, sugiere banderas y definiciones de recursos, y ofrece explicaciones integradas del estado de los recursos. Integrado con los grandes modelos de lenguaje de OpenAI, Kube-Copilot puede automatizar tareas como escalar despliegues, inspeccionar pods, realizar actualizaciones y diagnosticar fallos. Los usuarios pueden personalizar indicaciones, gestionar claves API y habilitar registros para auditoría. Diseñado para usar en múltiples plataformas, funciona directamente en la terminal, reduciendo cambios de contexto y errores manuales. Al ofrecer sugerencias inteligentes y automatización, Kube-Copilot acelera la gestión del clúster, minimiza el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia de DevOps.
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