FreeAI CC utiliza comprensión avanzada del lenguaje natural y reconocimiento de voz para administrar interacciones telefónicas sin agentes humanos. Las empresas definen flujos de conversación y guiones en el panel de control de la plataforma, seleccionando estilos de voz, idiomas y opciones de identificación de llamadas. La IA responde a consultas de clientes, reserva citas, recopila retroalimentación e identifica oportunidades de ventas durante campañas outbound. Con integraciones CRM y de tickets incorporadas, cada llamada se registra y los datos se sincronizan en tiempo real. Paneles de informes detallados rastrean volumen de llamadas, tasas de éxito y métricas de desempeño, permitiendo optimización continua. Soporte multilingüe y manejo seguro de datos garantizan cumplimiento para operaciones internacionales y datos sensibles.

Ringly.io ofrece un agente telefónico impulsado por IA que revoluciona el servicio al cliente al responder y gestionar llamadas las 24 horas, los 7 días de la semana. Con un procesamiento avanzado del lenguaje natural, Ringly maneja las consultas de los clientes, proporciona respuestas inmediatas y reduce los costos operativos hasta en un 80%. Adecuado para el comercio electrónico y otros negocios, esta solución garantiza un compromiso constante con los clientes, aumentando la satisfacción y la eficiencia sin intervención humana.

V.E.R.N. AI (Red de Recursos de Emociones Virtuales) es un software avanzado diseñado para detectar y analizar con precisión las emociones en las comunicaciones en tiempo real. Esta herramienta impulsada por IA se integra sin problemas con diversas aplicaciones, como chatbots, asistentes virtuales y RPA, proporcionando profundas percepciones emocionales que permiten interacciones humano-máquina más empáticas y efectivas.

SparkChat SDK está diseñado para agilizar la creación de interfaces de chat impulsadas por IA dentro de ecosistemas de software existentes. Ofrece una arquitectura modular con widgets frontend listos para usar, clientes SDK para JavaScript, iOS y Android, y conectores backend flexibles a proveedores de LLMs populares. Los desarrolladores pueden definir flujos de conversación e intenciones usando esquemas JSON o un editor visual, aplicar modelos NLU personalizados e integrar almacenes de datos de usuarios para respuestas personalizadas. La transmisión en tiempo real de mensajes vía WebSocket garantiza interacciones de baja latencia, mientras que los filtros de moderación configurables y el control de acceso basado en roles mantienen la conformidad y la seguridad. La analítica incorporada rastrea métricas de participación del usuario, duración de sesiones y tasas de fallback, permitiendo optimizar las estrategias de diálogo. El SDK escala horizontalmente para soportar millones de conversaciones simultáneas, facilitando despliegues en soporte al cliente, comercio electrónico, tecnología educativa y aplicaciones de asistentes virtuales.