Taiga es un marco de IA de código abierto basado en Python diseñado para agilizar la creación, orquestación y despliegue de agentes autónomos con grandes modelos de lenguaje (LLM). El marco incluye un sistema de plugins flexible para integrar herramientas personalizadas y APIs externas, un módulo de memoria configurable para gestionar el contexto conversacional a corto y largo plazo, y un mecanismo de encadenamiento de tareas para secuenciar flujos de trabajo de múltiples pasos. Taiga también ofrece registro integrado, métricas y manejo de errores para preparación en producción. Los desarrolladores pueden crear rápidamente agentes con plantillas, ampliar funciones vía SDK y desplegar en múltiples plataformas. Al abstraer la lógica compleja de orquestación, Taiga permite a los equipos centrarse en construir asistentes inteligentes que investigan, planifican y ejecutan acciones sin intervención manual.

Web-Agent es una biblioteca de Node.js diseñada para convertir instrucciones en lenguaje natural en operaciones del navegador. Se integra con proveedores de Modelos de Lenguaje Grandes populares (OpenAI, Anthropic, etc.) y controla navegadores en modo sin cabeza o con interfaz para realizar acciones como obtener datos de páginas, hacer clic en botones, rellenar formularios, navegar en flujos de trabajo de varios pasos y exportar resultados. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente en código o JSON, extender mediante plugins y encadenar tareas para construir flujos de automatización complejos. Simplifica tareas web tediosas, pruebas y recopilación de datos permitiendo que la IA las interprete y ejecute.

Agent TARS utiliza una combinación de técnicas avanzadas de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para entender y manipular interfaces gráficas de usuario. Capturando representaciones visuales de páginas web, TARS puede identificar botones, formularios, tablas y otros elementos de la página. Los usuarios interactúan con TARS mediante instrucciones en lenguaje natural, indicándole hacer clic, desplazarse, extraer texto o completar formularios en varias páginas. Soporta flujos de trabajo personalizables que encadenan tareas, como iniciar sesión, extraer datos y exportar resultados a CSV o JSON. Con soporte en modos sin cabeza (headless) y con interfaz (headful), TARS facilita tanto exploración interactiva como automatización sin supervisión, siendo ideal para pruebas, adquisición de datos y operaciones rutinarias basadas en el navegador.