Agent Analytics AI está diseñado para proporcionar análisis de rendimiento completos para agentes de IA. Sus características únicas incluyen el seguimiento de interacciones con los usuarios, la medición de indicadores clave de rendimiento (KPI) y la oferta de perspectivas accionables para mejorar la eficiencia operativa. La plataforma utiliza algoritmos avanzados para analizar datos, lo que permite a los usuarios optimizar sus estrategias de IA y mejorar sistemáticamente los resultados de participación. Al centrarse en la experiencia del usuario, Agent Analytics AI ayuda a las organizaciones a garantizar que sus agentes de IA estén funcionando de la mejor manera.

AiDash es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial e imágenes satelitales para monitorear y gestionar sectores críticos de infraestructura como servicios públicos y transporte. Sus capacidades incluyen evaluación de riesgos, mantenimiento predictivo y optimización operativa, ayudando a las organizaciones a prevenir cortes de energía y mejorar la gestión de activos. Al analizar grandes cantidades de datos de detección remota, AiDash empodera a los tomadores de decisiones con información en tiempo real para mejorar sus estrategias operativas y medidas de seguridad.

El módulo Java Action Linearprogram proporciona una acción especializada para el marco LightJason que permite a los agentes modelar y resolver tareas de optimización lineal. Los usuarios pueden configurar coeficientes objetivos, agregar restricciones de igualdad y desigualdad, seleccionar métodos de solución y ejecutar el solucionador durante un ciclo de razonamiento del agente. Una vez ejecutada, la acción devuelve los valores de variables optimizadas y la puntuación del objetivo que los agentes pueden usar para planificación o ejecución posterior. Este componente plug-and-play abstrae la complejidad del solucionador mientras mantiene control total sobre las definiciones del problema a través de interfaces Java.