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Systèmes Embarqués

  • Framework BDI ligero que permite a los sistemas embebidos ejecutar en tiempo real agentes autónomos de creencias-deseos-intenciones.
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    ¿Qué es Embedded BDI?
    Embedded BDI proporciona un motor completo para el ciclo de vida BDI: modela las creencias de un agente sobre su entorno, gestiona deseos o metas en evolución, selecciona intenciones de una biblioteca de planes y ejecuta comportamientos en tiempo real. El framework incluye módulos para almacenamiento de la base de creencias, definición de bibliotecas de planes, disparadores de eventos y control de concurrencia, diseñado específicamente para microcontroladores con memoria limitada. Con una API sencilla, los desarrolladores pueden anotar creencias, definir deseos e implementar planes en el código. Su planificador maneja la ejecución prioritaria de intenciones y se integra con interfaces de hardware para sensores, actuadores y comunicación en red, haciéndolo ideal para dispositivos IoT autónomos, robots móviles y controladores industriales.
    Características principales de Embedded BDI
    • Gestión de la base de creencias
    • Manejo de deseos y objetivos
    • Biblioteca de planes y selección de intenciones
    • Motor de ejecución basado en eventos
    • Planificación en tiempo real
    • Control de concurrencia y recursos
    • API de integración con sensores y actuadores
    Pros y Contras de Embedded BDI

    Desventajas

    No hay información explícita sobre interfaces amigables para el usuario o integraciones de herramientas.
    Información limitada sobre el tamaño de la comunidad o la adopción en aplicaciones industriales.
    Carece de soporte comercial o detalles de precios, lo que sugiere que puede requerir experiencia técnica avanzada.

    Ventajas

    Código abierto bajo licencia GPL-3.0, asegurando transparencia y contribuciones de la comunidad.
    Basado en el intérprete Jason establecido, mejorando la fiabilidad y funcionalidad.
    Recursos completos para desarrolladores que incluyen documentación API, pruebas unitarias y soporte CI.
    Soporta la programación de agentes inteligentes usando el modelo BDI ampliamente reconocido.
    Diseñado específicamente para sistemas embebidos, permitiendo su uso en entornos con limitaciones de hardware.
  • Aprendizaje gamificado y empleos remotos para desarrolladores.
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    ¿Qué es Skills Over Paper?
    Skills Over Paper es una plataforma sofisticada que proporciona experiencias de aprendizaje gamificadas para ayudar a los desarrolladores a dominar habilidades en demanda como IA generativa y ciencia de datos, web, criptomonedas, desarrollo científico y sistemas embebidos. Al construir proyectos reales, los usuarios pueden demostrar sus habilidades y mejorar sus currículos, que están integrados en la plataforma para reflejar con precisión sus niveles de validación. A través de una combinación de educación y conexiones laborales, la plataforma asegura que los desarrolladores estén listos para el mercado.
  • EmbedAPI permite la integración fluida de APIs en aplicaciones web.
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    ¿Qué es Get Any Link Metadata?
    EmbedAPI ofrece una plataforma para integrar sin esfuerzo APIs en tus aplicaciones web. Proporciona una interfaz intuitiva y herramientas robustas para optimizar el proceso de añadir funcionalidades a tus proyectos. Con EmbedAPI, los desarrolladores pueden reducir el tiempo de desarrollo y concentrarse más en los aspectos fundamentales de sus aplicaciones. La plataforma admite una amplia gama de APIs, asegurando que los desarrolladores tengan acceso a las herramientas necesarias al alcance de la mano.
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