VectorAdmin proporciona una interfaz completa para gestionar todos los aspectos del administrador de bases de datos vectoriales. Los usuarios pueden integrar múltiples proveedores de almacenes vectoriales mediante claves API, ver y filtrar colecciones vectoriales, seguir los estados de ingestión y monitorizar la latencia de consultas. La plataforma soporta la importación masiva de datos vectoriales vía CSV o JSON, parámetros de búsqueda de similitud configurables y visualización de la distribución de embeddings. Los administradores obtienen información sobre la performance de los índices mediante paneles que muestran métricas de CPU, memoria y almacenamiento. Además, VectorAdmin cuenta con roles de usuario con permisos granulares, alertas por umbrales y registros de auditoría para el cumplimiento, facilitando la implementación de sistemas de búsqueda y recomendación impulsados por IA.

Cognita ofrece una arquitectura modular para crear aplicaciones RAG: ingesta e indexación de documentos, selección entre OpenAI, TrueFoundry u otros proveedores de incrustaciones, y configuración de pipelines de recuperación mediante YAML o Python DSL. Su interfaz frontend integrada permite probar consultas, ajustar parámetros de recuperación y visualizar similitudes vectoriales. Una vez validado, Cognita proporciona plantillas de despliegue para Kubernetes y entornos sin servidor, permitiendo escalar asistentes de IA basados en conocimiento en producción con observabilidad y seguridad.