AgenticSearch es un kit de herramientas de Python de código abierto para construir agentes de IA autónomos que realizan búsquedas web, agregan datos y producen respuestas estructuradas. Integra grandes modelos de lenguaje y APIs de búsqueda para orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos: realizar consultas, rastrear resultados, clasificar enlaces relevantes, extraer pasajes clave y resumir hallazgos. Los desarrolladores pueden personalizar el comportamiento del agente, encadenar acciones y monitorear la ejecución para construir asistentes de investigación, herramientas de inteligencia competitiva o recolectores de datos específicos del dominio sin navegación manual.

Langchainrb es una biblioteca de Ruby de código abierto diseñada para agilizar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA mediante un marco modular para agentes, cadenas y herramientas. Los desarrolladores pueden definir plantillas de indicaciones, ensamblar cadenas de llamadas LLM, integrar componentes de memoria para preservar el contexto y conectar herramientas personalizadas como cargadores de documentos o APIs de búsqueda. Soporta generación de incrustaciones para búsqueda semántica, manejo de errores integrado y configuración flexible de modelos. Con abstracciones de agentes, puedes implementar asistentes conversacionales que decidan qué herramientas o cadenas invocar según la entrada del usuario. La arquitectura extensible de Langchainrb permite fácil personalización, facilitando rápidamente prototipos de chatbots, pipelines de resumen automatizado, sistemas QA y automatización de flujos de trabajo complejos.