Steel es un marco listo para producción para agentes LLM, ofreciendo memoria, integración de herramientas, almacenamiento en caché y observabilidad para aplicaciones.
Steel es un marco enfocado en desarrolladores, diseñado para acelerar la creación y operación de agentes impulsados por LLM en entornos de producción. Ofrece conectores agnósticos del proveedor para las principales APIs de modelos, un almacén de memoria en memoria y persistente, patrones integrados para invocación de herramientas, almacenamiento en caché automático de respuestas y rastreo detallado para la observabilidad. Los desarrolladores pueden definir flujos de trabajo complejos para agentes, integrar herramientas personalizadas (p. ej., búsqueda, consultas a bases de datos y APIs externas) y gestionar salidas en streaming. Steel abstrae la complejidad de la orquestación, permitiendo a los equipos enfocarse en la lógica empresarial y iterar rápidamente en aplicaciones impulsadas por IA.
Características principales de Steel
Conectores de modelos agnósticos del proveedor (OpenAI, Azure, etc.)
Almacenes de memoria en memoria y persistentes
Marco de integración de herramientas para APIs personalizadas
Caché automático de respuestas
Soporte para streaming de respuestas
Rastreo y observabilidad en tiempo real
Pros y Contras de Steel
Desventajas
No hay aplicaciones móviles dedicadas o disponibles en tiendas de aplicaciones
Puede requerir conocimientos técnicos para integrar y usar APIs eficazmente
Los detalles de precios y características pueden ser complejos para usuarios casuales o no técnicos
Ventajas
Plataforma de automatización de navegadores de código abierto con escalabilidad en la nube
Soporta herramientas populares de automatización como Puppeteer, Playwright y Selenium
Resolución integrada de CAPTCHA y proxy/fingerprinting para evitar la detección de bots
Sesiones de larga duración de hasta 24 horas para tareas extensas de automatización
Visor de sesiones en vivo para depuración y observabilidad
Inicio de sesión seguro y reutilización de contexto para automatización web autenticada
Planes de precios flexibles que incluyen un nivel gratuito con créditos mensuales
Un cliente de línea de comandos para interactuar con modelos LLM de Ollama localmente, que permite chats multiturno, salidas en streaming y gestión de prompts.
MCP-Ollama-Client proporciona una interfaz unificada para comunicarse con los modelos de lenguaje de Ollama que se ejecutan localmente. Soporta diálogos duplex completos con seguimiento automático del historial, streaming en vivo de tokens de finalización y plantillas de prompts dinámicos. Los desarrolladores pueden escoger entre modelos instalados, personalizar hiperparámetros como temperatura y tokens máximos, y monitorear métricas de uso directamente en la terminal. El cliente expone una envoltura API simple de estilo REST para integración en scripts de automatización o aplicaciones locales. Con reportes de errores integrados y gestión de configuraciones, facilita el desarrollo y la prueba de flujos de trabajo alimentados por LLM sin depender de APIs externas.