MCP-Ollama-Client proporciona una interfaz unificada para comunicarse con los modelos de lenguaje de Ollama que se ejecutan localmente. Soporta diálogos duplex completos con seguimiento automático del historial, streaming en vivo de tokens de finalización y plantillas de prompts dinámicos. Los desarrolladores pueden escoger entre modelos instalados, personalizar hiperparámetros como temperatura y tokens máximos, y monitorear métricas de uso directamente en la terminal. El cliente expone una envoltura API simple de estilo REST para integración en scripts de automatización o aplicaciones locales. Con reportes de errores integrados y gestión de configuraciones, facilita el desarrollo y la prueba de flujos de trabajo alimentados por LLM sin depender de APIs externas.

Steel es un marco enfocado en desarrolladores, diseñado para acelerar la creación y operación de agentes impulsados por LLM en entornos de producción. Ofrece conectores agnósticos del proveedor para las principales APIs de modelos, un almacén de memoria en memoria y persistente, patrones integrados para invocación de herramientas, almacenamiento en caché automático de respuestas y rastreo detallado para la observabilidad. Los desarrolladores pueden definir flujos de trabajo complejos para agentes, integrar herramientas personalizadas (p. ej., búsqueda, consultas a bases de datos y APIs externas) y gestionar salidas en streaming. Steel abstrae la complejidad de la orquestación, permitiendo a los equipos enfocarse en la lógica empresarial y iterar rápidamente en aplicaciones impulsadas por IA.