Coinrule es una plataforma que permite a los traders automatizar su trading de criptomonedas estableciendo reglas y condiciones personalizadas. Los usuarios pueden construir estrategias utilizando una interfaz sencilla, lo que hace posible ejecutar operaciones automáticamente según las señales del mercado. Con soporte para varios intercambios, Coinrule ayuda a los traders de criptomonedas a aprovechar las oportunidades del mercado las 24 horas, reduciendo errores impulsados por las emociones y optimizando la eficiencia del trading.

Prodio es una solución integral de gestión de productos diseñada para ayudar a los equipos a transformar sus estrategias en resultados escalables. Ofrece insights alimentados por IA para predecir tendencias del mercado y fomentar el crecimiento, y combina herramientas poderosas para analítica, OKRs, flujos de trabajo y actualizaciones en tiempo real en una sola plataforma. Prodio apoya la comprensión del rendimiento del producto a través de la inteligencia del producto, automatiza los flujos de trabajo de los recorridos del usuario y proporciona capacidades sólidas de pruebas A/B. Facilita la colaboración fácil con un tablero dinámico e interactivo, y ofrece paneles personalizados para agilizar la elaboración de informes y mejorar la productividad. Prodio es esencial para cualquiera que busque mejorar la eficiencia y lograr un éxito comercial medible.

El proyecto mario-ai ofrece una pipeline completa para desarrollar agentes IA que dominen Super Mario Bros., utilizando neuroevolución. Al integrar una implementación NEAT en Python con el entorno OpenAI Gym SuperMario, permite a los usuarios definir criterios de fitness personalizados, tasas de mutación y topologías de red. Durante el entrenamiento, el framework evalúa generaciones de redes neuronales, selecciona los genomas de alto rendimiento y ofrece visualización en tiempo real del juego y la evolución de la red. Además, soporta guardar y cargar modelos entrenados, exportar los mejores genomas y generar informes detallados de rendimiento. Investigadores, educadores y aficionados pueden extender el código a otros entornos de juego, experimentar con estrategias evolutivas y comparar el progreso del aprendizaje IA en diferentes niveles.