DataWhisper utiliza una arquitectura modular basada en agentes para analizar preguntas en lenguaje natural, generar consultas SQL precisas y ejecutarlas en diversos sistemas de bases de datos. Incluye agentes de IA conversacional que gestionan contexto, comprobación de errores y optimización, permitiendo a los usuarios obtener información sin escribir SQL manualmente. Con una interfaz de plugins, DataWhisper puede integrar analizadores personalizados, controladores de bases de datos y backends LLM, haciéndolo extensible para análisis empresarial, informes y aplicaciones interactivas basadas en datos. Simplifica los flujos de trabajo automatizando tareas repetitivas, soporta múltiples dialectos SQL como MySQL, PostgreSQL y SQLite, y registra historiales de consultas para cumplimiento de auditoría. Los agentes se comunican con APIs de LLM populares, ofrecen gestión de errores y retroalimentación en tiempo real, y pueden integrarse en servicios web o chatbots a través de endpoints RESTful.