RL Shooter es un marco basado en Python que integra ViZDoom con las API de OpenAI Gym para crear un entorno flexible de aprendizaje por refuerzo para juegos FPS. Los usuarios pueden definir escenarios, mapas y estructuras de recompensa personalizadas para entrenar agentes en tareas de navegación, detección de objetivos y disparo. Con marcos de observación, espacios de acción y facilidades de registro configurables, soporta bibliotecas populares de RL profundo como Stable Baselines y RLlib, permitiendo un seguimiento claro del rendimiento y la reproducibilidad de los experimentos.

DataVLab proporciona servicios de anotación de imágenes de primer nivel para ayudar en el desarrollo y despliegue rápidos de proyectos de IA y visión por computadora. Sus servicios cuentan con procesos de anotación manual, automática y asistida por IA, garantizando precisión y eficiencia incluso en los casos más complejos. A través de equipos altamente especializados y soluciones personalizadas, DataVLab tiene como objetivo cumplir con los rigurosos estándares requeridos por diversas industrias como la agricultura, la biomedicina, la geoespacial y el mantenimiento.