El Tactara Customer Support Voice Agent es un servicio nativo en la nube que combina reconocimiento automático de la habla (ASR) con entendimiento avanzado del lenguaje natural (NLU) para interpretar llamadas entrantes y ofrecer respuestas precisas y contextuales a través de texto a voz de alta calidad. Se integra sin problemas con los principales sistemas CRM, permitiendo acceso dinámico a perfiles de clientes, detalles de pedidos y tickets de soporte. Puedes personalizar los flujos de diálogo, clasificación de intenciones y lógica de fallback mediante archivos de configuración sencillos. Las funciones clave incluyen enrutamiento automático de llamadas según la intención, soporte multilingüe, análisis en tiempo real y manejo seguro de datos. El agente puede escalar consultas no resueltas a agentes en vivo, generar tickets de soporte y enviar notificaciones de seguimiento vía email o SMS. Es fácil de desplegar en Docker o en infraestructura local, y escala horizontalmente para manejar miles de llamadas simultáneas.

Hubtype ofrece soluciones avanzadas para que las empresas construyan y gestionen aplicaciones conversacionales. Sus plataformas apoyan el despliegue de estrategias de chat a nivel de toda la empresa, ofreciendo herramientas para la automatización y análisis. Con un enfoque en la experiencia del usuario, los productos de Hubtype están diseñados para crear interacciones atractivas con el cliente, ya sea para soporte, ventas o comunicación, garantizando operaciones de servicio escalables y eficientes.

Los agentes de voz AI de Marr Labs son soluciones avanzadas para servicio al cliente, calificación de clientes potenciales y programación de citas. Se integran sin problemas en los flujos de trabajo existentes, permitiendo a las empresas automatizar diversas interacciones mientras brindan un servicio empático y humano. Estos agentes pueden responder a consultas en menos de un segundo, proporcionando un compromiso inmediato y apoyando la escalabilidad durante los picos de demanda. Con capacidades para aprender de las interacciones y mantener un servicio de alta calidad, Marr Labs tiene como objetivo revolucionar la forma en que las empresas gestionan sus relaciones con los clientes.

Este repositorio ofrece un marco multi-agente personalizable que simula un centro de llamadas de taxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viajes, DispatchAgent para seleccionar conductores según proximidad, DriverAgent para confirmar asignaciones y actualizar estados, y NotificationAgent para facturación y mensajes. Los agentes interactúan a través de un ciclo de orquestación usando llamadas GPT de OpenAI y memoria, permitiendo diálogo asíncrono, manejo de errores y registros. Los desarrolladores pueden ampliar o adaptar las solicitudes de los agentes, integrar sistemas en tiempo real y prototipar flujos de trabajo de atención al cliente y despacho impulsados por IA con facilidad.