Doraemon-Agent es una plataforma y marco de Python de código abierto diseñado para que los desarrolladores creen agentes de IA sofisticados. Permite integrar plugins personalizados y herramientas externas, mantener memoria a largo plazo entre sesiones y ejecutar planificaciones en cadena con múltiples pasos. Los desarrolladores pueden configurar roles de agentes, gestionar el contexto, registrar interacciones y ampliar funcionalidades mediante una arquitectura de plugins. Simplifica la creación de asistentes autónomos para tareas como análisis de datos, soporte en investigación o automatización del servicio al cliente.

GPA-LM es un marco basado en Python diseñado para simplificar la creación y orquestación de agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Incluye un planificador que descompone instrucciones de alto nivel en subtareas, un ejecutor que gestiona llamadas a herramientas e interacciones, y un módulo de memoria que mantiene el contexto entre sesiones. La arquitectura de plugins permite a los desarrolladores añadir herramientas, APIs y lógica de decisión personalizadas. Con soporte de múltiples agentes, GPA-LM puede coordinar roles, distribuir tareas y agregar resultados. Se integra fácilmente con LLMs populares como OpenAI GPT y soporta despliegue en diversos entornos. El marco acelera el desarrollo de agentes autónomos para investigación, automatización y prototipado de aplicaciones.