Vellum AI proporciona una plataforma integral para que las empresas lleven sus aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) de prototipos a producción. Con herramientas avanzadas como ingeniería de prompts, búsqueda semántica, control de versiones de modelos, encadenamiento de prompts y rigurosas pruebas cuantitativas, permite a los desarrolladores construir e implementar funcionalidades impulsadas por IA con confianza. Esta plataforma ayuda a integrar modelos con agentes, utilizando RAG y APIs para garantizar una implementación fluida de aplicaciones de IA.

El Servidor Semantic Scholar FastMCP está diseñado para optimizar la investigación académica exponiendo una API RESTful que se sitúa entre tu aplicación y la base de datos Semantic Scholar. Orquesta múltiples cadenas de indicaciones (MCP) en paralelo —como recuperación de metadatos, resumen de abstracts, extracción de citas y respuesta a preguntas— para producir resultados completamente procesados en una sola respuesta. Los desarrolladores pueden configurar los parámetros de cada cadena, cambiar los modelos de lenguaje o agregar manejadores personalizados, permitiendo una rápida implementación de asistentes de revisión bibliográfica, chatbots de investigación y pipelines de conocimiento específicos del dominio sin construir lógica de orquestación compleja desde cero.