StableAgents proporciona un conjunto de herramientas completo para crear agentes IA autónomos que puedan planificar, ejecutar y adaptar flujos de trabajo complejos usando grandes modelos de lenguaje. Soporta componentes modulares como planificadores, almacenamientos de memoria, herramientas y evaluadores. Los agentes pueden acceder a APIs externas, realizar tareas aumentadas por recuperación y almacenar el contexto de conversación o interacción. El framework incluye una CLI y un SDK en Python, permitiendo desarrollo local o despliegue en la nube. Gracias a su arquitectura de plugins, StableAgents se integra con proveedores populares de LLM y bases de datos vectoriales, incluyendo paneles de monitoreo y registros para seguimiento del rendimiento.

El Generador de Código para Agentes IA ofrece una interfaz de línea de comandos para estructurar proyectos Python para agentes IA. Los usuarios seleccionan entre múltiples plantillas basadas en LangChain, configuran sus claves API de OpenAI y especifican herramientas o funciones personalizadas. La herramienta genera entonces código básico, estructura de proyecto y scripts de ejemplo para desplegar agentes conversacionales, de recuperación de información o task automation. Los desarrolladores pueden ampliar el código generado con plugins adicionales, modificar las instrucciones y agregar nuevos toolkits para comportamientos especializados, acelerando así el desarrollo de prototipos y producción.

MASlite ofrece una API sencilla para crear clases de agentes, registrar comportamientos y manejar la mensajería basada en eventos entre agentes. Incluye un planificador para gestionar tareas de agentes, modelado de entornos para simular interacciones y un sistema de plugins para extender las capacidades básicas. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente escenarios multiagente en Python definiendo métodos del ciclo de vida del agente, conectando agentes vía canales y ejecutando simulaciones en modo sin interfaz gráfica o integrándose con herramientas de visualización.