Serena está diseñada para automatizar flujos de trabajo complejos a través de una planificación y ejecución autónoma. Interactúa con motores de búsqueda web, bases de datos y APIs para recopilar información, resume resultados y realiza tareas según los objetivos definidos por el usuario. Construida como una biblioteca de Python, Serena mantiene el estado en sesiones, carga plugins de manera dinámica para capacidades extendidas y utiliza grandes modelos de lenguaje para generar planes estructurados. Los desarrolladores pueden personalizar la integración de herramientas para ejecución de código, gestión de archivos y análisis, haciendo de Serena un marco versátil para investigación, procesamiento de datos, generación de contenido y más.

Pillar es un marco completo de agentes IA diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo inteligentes de múltiples pasos. Cuenta con una arquitectura modular con planificadores para descomponer tareas, almacenes de memoria para retención del contexto y ejecutores que realizan acciones mediante APIs externas o código personalizado. Los desarrolladores pueden definir pipelines en YAML o JSON, integrar cualquier proveedor LLM y ampliar la funcionalidad mediante plugins personalizados. Pillar gestiona la ejecución asíncrona y la gestión del contexto de forma integrada, reduciendo código repetitivo y acelerando el time-to-market para aplicaciones basadas en IA, como chatbots, asistentes de análisis de datos y procesos de negocio automatizados.