Herramientas smart city technology de alto rendimiento

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smart city technology

  • Co-Sight es un marco de trabajo de inteligencia artificial de código abierto que ofrece análisis de video en tiempo real para detección de objetos, seguimiento y inferencia distribuida.
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    ¿Qué es Co-Sight?
    Co-Sight es un marco de trabajo de IA de código abierto que simplifica el desarrollo y despliegue de soluciones de análisis de video en tiempo real. Proporciona módulos para la ingestión de datos de video, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y inferencia distribuida en edge y en la nube. Con soporte integrado para detección de objetos, clasificación, seguimiento y orquestación de pipelines, Co-Sight garantiza procesamiento de baja latencia y alto rendimiento. Su diseño modular se integra con bibliotecas populares de aprendizaje profundo y escala sin problemas usando Kubernetes. Los desarrolladores pueden definir pipelines mediante YAML, desplegar con Docker y monitorear el rendimiento a través de un panel web. Co-Sight permite a los usuarios construir aplicaciones avanzadas de visión para vigilancia urbana, transporte inteligente e inspección de calidad industrial, reduciendo el tiempo de desarrollo y la complejidad operativa.
    Características principales de Co-Sight
    • Ingesta y preprocesamiento de datos de video
    • Orquestación de pipelines mediante definiciones YAML
    • Fusión de múltiples modelos para detección, seguimiento y clasificación
    • Inferencia distribuida en edge y en la nube
    • Despliegue escalable con Docker y Kubernetes
    • Panel de monitoreo incorporado
  • Una plataforma basada en Java que permite el desarrollo, simulación y despliegue de sistemas de agentes inteligentes con capacidades de comunicación, negociación y aprendizaje.
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    ¿Qué es IntelligentMASPlatform?
    La plataforma IntelligentMASPlatform se construye para acelerar el desarrollo y despliegue de sistemas multi-agente ofreciendo una arquitectura modular con capas distintas para agentes, entornos y servicios. Los agentes se comunican usando mensajería ACL compatible con FIPA, lo que permite negociaciones y coordinación dinámica. La plataforma incluye un simulador de entornos versátil que permite modelar escenarios complejos, programar tareas de agentes y visualizar interacciones en tiempo real a través de un tablero integrado. Para comportamientos avanzados, integra módulos de aprendizaje por refuerzo y soporta plugins de comportamiento personalizados. Las herramientas de despliegue permiten empaquetar agentes en aplicaciones independientes o redes distribuidas. Además, la API de la plataforma facilita la integración con bases de datos, dispositivos IoT o servicios de IA de terceros, haciéndola adecuada para investigación, automatización industrial y casos de uso en ciudades inteligentes.
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