Herramientas sistemas cientes do contexto de alto rendimiento

Accede a soluciones sistemas cientes do contexto que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

sistemas cientes do contexto

  • Jaaz es un marco de agentes AI basado en Node.js que permite a los desarrolladores construir bots de conversación personalizables con memoria e integración de herramientas.
    0
    0
    ¿Qué es Jaaz?
    Jaaz es un framework extensible de agentes AI diseñado para crear soluciones altamente interactivas de chatbots y asistentes de voz. Construido sobre Node.js y JavaScript, proporciona módulos centrales para gestión de diálogos, memoria con contexto y la integración de APIs de terceros, permitiendo el uso dinámico de herramientas durante las conversaciones. Los desarrolladores pueden definir habilidades personalizadas, aprovechar modelos de lenguaje grande para comprensión del lenguaje natural e integrar motores de conversión de voz a texto y de texto a voz para experiencias habilitadas por voz. La arquitectura modular de Jaaz simplifica el despliegue en infraestructuras en la nube y locales, soportando prototipado rápido y flujos de trabajo de nivel productivo.
    Características principales de Jaaz
    • Gestión de diálogos de múltiples turnos
    • Memoria a largo plazo basada en contexto
    • Integración de herramientas y APIs mediante plugins
    • Conectores LLM (OpenAI, modelos locales)
    • Módulos de voz a texto y texto a voz
  • Un marco de trabajo en Python que permite a los agentes de IA ejecutar planes, gestionar la memoria e integrar herramientas de manera fluida.
    0
    0
    ¿Qué es Cerebellum?
    Cerebellum ofrece una plataforma modular donde los desarrolladores definen agentes usando planes declarativos compuestos por pasos secuenciales o llamadas a herramientas. Cada plan puede llamar a herramientas integradas o personalizadas, como conectores API, recuperadores o procesadores de datos, a través de una interfaz unificada. Los módulos de memoria permiten a los agentes almacenar, recuperar y olvidar información entre sesiones, habilitando interacciones contextuales y con estado. Se integra con modelos de gran tamaño populares (OpenAI, Hugging Face), soporta el registro de herramientas personalizadas y cuenta con un motor de ejecución basado en eventos para control en tiempo real. Con registros, manejo de errores y hooks de plugins, Cerebellum aumenta la productividad y facilita el desarrollo rápido de agentes para automatización, asistentes virtuales y aplicaciones de investigación.
Destacados