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Sichere APIs

  • API Fabric ofrece una plataforma para construir, implementar y gestionar APIs de manera eficiente.
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    ¿Qué es API Fabric?
    API Fabric está diseñado para simplificar el ciclo de vida de las APIs para las empresas. Al ofrecer una plataforma intuitiva para construir, implementar y gestionar APIs, ayuda a las organizaciones a reducir la complejidad y mejorar la eficiencia. La plataforma proporciona una variedad de funciones que apoyan el desarrollo de APIs, incluyendo plantillas, medidas de seguridad y monitoreo de rendimiento. Con API Fabric, las empresas pueden asegurarse de que sus APIs sean escalables, confiables y seguras, lo que permite una mejor integración y comunicación entre sistemas y aplicaciones.
  • Browserable habilita a los agentes de IA a navegar, extraer y interactuar con contenido en vivo de sitios web a través de plugins ChatGPT para automatización web.
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    ¿Qué es Browserable?
    Browserable es un marco de IA basado en la web que faculta a los modelos lingüísticos y chatbots a navegar e interactuar con sitios web como lo haría un usuario humano. Generando una especificación OpenAPI basada en el contenido y estructura de su sitio, Browserable permite a los agentes obtener páginas, seguir enlaces, hacer clic en botones, rellenar formularios y extraer respuestas estructuradas — todo mediante llamadas API estándar. La plataforma soporta contenido dinámico en JavaScript, gestión de sesiones, paginación y manejadores personalizados para flujos de trabajo especializados. Con límites de tasa integrados, autenticación y manejo de errores, Browserable simplifica la integración de capacidades de navegación web en tiempo real en aplicaciones de IA, chatbots y pipelines de datos.
  • GenAPI crea APIs listas para producción a partir de texto en minutos.
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    ¿Qué es GenAPI.co?
    GenAPI es una herramienta de IA generativa de vanguardia diseñada para crear rápidamente APIs de calidad de producción a partir de entradas de texto. Al convertir ideas directamente en APIs meticulosamente diseñadas, GenAPI elimina las etapas que consumen tiempo y son propensas a errores del desarrollo manual. La herramienta se centra en la eficiencia de costes, la fiabilidad y la seguridad, asegurando que las APIs producidas sean de alta calidad y estén listas para su uso en producción.
  • Mechanix ofrece a los desarrolladores acceso a herramientas como búsqueda en la web y ejecución de código para crear aplicaciones de IA más inteligentes.
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    ¿Qué es Mechanix?
    Mechanix es una plataforma integral que proporciona a los desarrolladores herramientas poderosas como búsqueda en la web, ejecución de código y resumen. Estas herramientas se ofrecen a través de una API alojada, lo que facilita su integración en aplicaciones impulsadas por IA o estándar sin la necesidad de grandes modelos de lenguaje (LLMs). Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA más inteligentes y eficientes rápidamente, aprovechando las robustas y seguras APIs de Mechanix.
  • Llama a las APIs LLM de forma segura desde tu aplicación sin exponer claves privadas.
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    ¿Qué es Backmesh?
    Backmesh es un Backend como Servicio (BaaS) completamente probado que ofrece un Guardián de API LLM, permitiendo que tu aplicación llame a las APIs LLM de forma segura. Usando autenticación JWT, límites de tasa configurables y control de acceso a recursos de API, Backmesh garantiza que solo los usuarios autorizados tengan acceso mientras previene el abuso de la API. Además, proporciona análisis de usuarios LLM sin paquetes adicionales, lo que facilita la identificación de patrones de uso, la reducción de costos y la mejora en la satisfacción del usuario.
  • Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
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    ¿Qué es Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.
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