El sistema multi-agente de recomendación para centros comerciales es un marco impulsado por IA basado en una arquitectura multi-agente para mejorar la experiencia de compra. Incluye agentes que rastrean las interacciones de los visitantes; agentes de preferencias que analizan datos pasados y en tiempo real; y agentes de recomendación que generan sugerencias personalizadas de productos y promociones. Los agentes se comunican mediante un protocolo de paso de mensajes para actualizar modelos de usuario, compartir insights entre agentes y ajustar las recomendaciones de manera dinámica. Soporta integración con CMS y POS para retroalimentación en tiempo real de inventario y ventas. Su diseño modular permite a los desarrolladores personalizar comportamientos, integrar nuevas fuentes de datos y desplegar en diversas plataformas. Ideal para grandes entornos minoristas, mejora la satisfacción del cliente y aumenta las ventas con recomendaciones precisas y contextuales.

Las Recomendaciones de Compras de IA son una extensión de Chrome diseñada para optimizar tu experiencia de compra en línea al proporcionar recomendaciones de productos personalizadas. Aprovechando los algoritmos avanzados de OpenAI, analiza tus patrones de compra, preferencias y comportamientos. Ya sea que estés navegando por Amazon, Newegg o eBay, esta herramienta te ayuda a encontrar fácilmente artículos que se adapten a tus gustos, ayudándote a tomar decisiones de compra informadas mientras ahorras tiempo y esfuerzo.

Dokuso es un motor de búsqueda de moda de última generación que revoluciona las compras en línea. Utilizando algoritmos de IA sofisticados, analiza características de productos como color, patrón y material. La plataforma curates artículos de moda de las principales marcas y los presenta de una manera amigable para el usuario. Diseñado para quienes marcan tendencias y entusiastas del estilo, ofrece una experiencia de compra personalizada al hacer asociaciones inteligentes con tendencias culturales contemporáneas. Ya sea que esté buscando diseños sostenibles, trajes a medida o piezas de declaración de moda, Dokuso le ayuda a encontrar exactamente lo que busca.

Fit:match aprovecha la tecnología de escaneo 3D patentada para crear un avatar 3D anonimizado de la forma corporal única de un usuario utilizando el sensor LiDAR de dispositivos iOS. Esta tecnología permite a los usuarios visualizar sus cuerpos, rastrear cambios con el tiempo y comprar con confianza, sabiendo que recibirán artículos que se ajustan perfectamente. Sin necesidad de guías de tallas tradicionales o pruebas, Fit:match simplifica la experiencia de compra y reduce la necesidad de devoluciones. Además, el asistente de compras de IA, FIT:AI, ayuda a los usuarios a encontrar artículos de las mejores marcas que coinciden con su estilo y ajuste.

Stylitics ofrece una plataforma integral de merchandising visual y agrupamiento de productos que aprovecha la tecnología de IA. Al automatizar el estilo y la configuración en todo el catálogo de productos de un minorista, Stylitics garantiza una cobertura de estilo del 100%. Este enfoque innovador ayuda a los minoristas a presentar colecciones y combinaciones curadas a los clientes, mejorando sus experiencias de compra, aumentando el compromiso y impulsando las ventas. Los minoristas se benefician de la reducción de costos de procesamiento de imágenes, el aumento de las tasas de conversión y los viajes de compra personalizados para sus clientes.

Vestium AI ofrece una solución de vanguardia para el dilema común de encontrar el ajuste perfecto en la compra en línea. Los usuarios pueden pegar fácilmente una URL de producto para permitir que la IA de Vestium analice el artículo según sus medidas corporales únicas. Este enfoque personalizado garantiza que reciba recomendaciones de tamaño precisas para una variedad de tiendas soportadas, haciendo que la experiencia de compra sea fluida y agradable. Ya sea que tenga dificultades para elegir la talla correcta o quiera simplificar su proceso de compra, Vestium AI actúa como su asistente personal de armario.