Agent Workflow Memory es una biblioteca Python diseñada para potenciar a los agentes de IA con memoria persistente en flujos complejos. Utiliza almacenes vectoriales para codificar y recuperar el contexto relevante, permitiendo que los agentes recuerden interacciones pasadas, mantengan estado y tomen decisiones informadas. La biblioteca se integra a la perfección con frameworks como WorkflowAgent de LangChain y ofrece callbacks de memoria personalizables, políticas de expulsión de datos y soporte para diversos backends de almacenamiento. Al alojar historiales de conversación y metadatos de tareas en bases de datos vectoriales, permite búsquedas de similitud semántica para detectar las memorias más relevantes. Los desarrolladores pueden ajustar los ámbitos de recuperación, comprimir datos históricos y crear estrategias de persistencia personalizadas. Ideal para sesiones de larga duración, coordinación multi-agente y diálogos enriquecidos en contexto, Agent Workflow Memory garantiza que los agentes de IA operen con continuidad, facilitando interacciones más naturales, conscientes del contexto, reduciendo redundancias y mejorando la eficiencia.

Airtop es una plataforma avanzada de automatización web que utiliza navegadores en la nube impulsados por IA. Permite a los usuarios automatizar tareas web como el scraping y el control de sitios web utilizando comandos en lenguaje natural. La plataforma admite sesiones prolongadas, intervención humana a través de Live View e interacciones con sitios que requieren inicios de sesión y captchas. Con Airtop, puedes gestionar la infraestructura de navegadores en la nube de manera eficiente y escalar sin problemas, liberando a tu equipo para que se concentre en los objetivos comerciales principales.