Herramientas sensitive data handling sin costo

Accede a herramientas sensitive data handling gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

sensitive data handling

  • ZeroTrusted.ai garantiza la seguridad de la IA Generativa con soluciones avanzadas de protección de datos y privacidad.
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    ¿Qué es ZeroTrusted.ai?
    ZeroTrusted.ai se especializa en proporcionar soluciones avanzadas de seguridad para IA Generativa. Utilizando un marco de confianza cero, la plataforma garantiza la privacidad y la protección de datos sensibles, API y aplicaciones. Con su Sistema de Gobernanza de IA (AGS), ofrece gobernanza y gestión para el uso de LLM (Modelo de Lenguaje Grande) en toda la fuerza laboral de la organización. Su Firewall LLM es una herramienta robusta diseñada para prevenir filtraciones de datos y asegurar que la información sensible sea adecuadamente limpiada antes de alcanzar modelos de IA. ZeroTrusted.ai permite a las organizaciones interactuar de manera segura y protegida con tecnologías de IA.
  • Herramienta de edición automática de PDF impulsada por IA.
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    ¿Qué es AI PDF redaction tool App?
    AI Redact aprovecha la inteligencia artificial de vanguardia para identificar y editar automáticamente datos sensibles dentro de documentos PDF. Esto garantiza que la información personal o confidencial no se exponga durante el intercambio o archivo. La herramienta es fácil de usar, ahorra tiempo y reduce errores manuales asociados con métodos de edición tradicionales. Su proceso eficiente permite a los usuarios mantener el cumplimiento con las regulaciones de protección de datos mientras gestionan grandes volúmenes de documentos. Desde el ámbito legal hasta el cuidado de la salud, AI Redact satisface diversas necesidades para el manejo seguro de documentos.
  • Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
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    ¿Qué es Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.
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