GenAI Processors proporciona una biblioteca de procesadores reutilizables y configurables para construir flujos de trabajo de IA generativa de extremo a extremo. Los desarrolladores pueden ingerir documentos, dividirlos en fragmentos semánticos, generar embeddings, almacenar y consultar vectores, aplicar estrategias de recuperación y construir dinámicamente prompts para llamadas a grandes modelos de lenguaje. Su diseño plug-and-play facilita la extensión de pasos de procesamiento personalizados, la integración sin fisuras con servicios de Google Cloud o almacenes de vectores externos, y la orquestación de pipelines RAG complejos para tareas como respuestas a preguntas, resumen y recuperación de conocimientos.

Split Prompt es una herramienta especializada diseñada para manejar largas indicaciones al dividirlas en trozos más pequeños y compatibles con ChatGPT. Atendiendo a textos extensos, las divide con precisión utilizando métodos de conteo de tokens, asegurando segmentos mínimos para un procesamiento optimizado. Esta herramienta simplifica la interacción con ChatGPT, eliminando las limitaciones de caracteres, permitiendo un uso más fluido y eficiente del modelo de IA para entradas de texto detalladas y ampliadas.

BulkCorrector es una herramienta de vanguardia diseñada para optimizar el proceso de correcciones de texto masivas. Al automatizar la segmentación de texto y reensamblar los documentos de manera impecable, ofrece una experiencia de edición fluida. Ideal para escritores profesionales, editores y cualquier persona que trate grandes volúmenes de texto, BulkCorrector permite un ahorro de tiempo significativo y una precisión mejorada, convirtiéndose en una parte indispensable de tu arsenal de redacción.

Content Summarizer with AI Agents gestiona una secuencia de agentes AI especializados para agilizar los flujos de trabajo de resumo de contenido. Un FetchAgent recupera texto de URL o archivos locales, mientras que un PreprocessingAgent limpia y segmenta el contenido. Un SummarizationAgent genera resúmenes concisos para cada segmento usando modelos GPT, y un FeedbackAgent refina de forma iterativa el resultado para coherencia y relevancia. La herramienta soporta la personalización de la longitud y el tono del resumen, maneja documentos largos mediante fragmentación y produce resúmenes finales en texto plano o JSON. Requiere una clave API válida de OpenAI y funciona en un entorno Python estándar.