APEER ofrece flujos de trabajo de análisis de imagen personalizados diseñados para mejorar su rendimiento y reproducibilidad. Su plataforma permite a los microscopistas resolver desafíos de análisis de imágenes mediante automatización de extremo a extremo. Al aprovechar herramientas avanzadas como el aprendizaje automático y la segmentación semántica, APEER garantiza una extracción precisa de datos para diversas necesidades de investigación. La plataforma es ideal para investigadores que buscan soluciones automatizadas y confiables para manejar datos de imagen complejos, liberando así tiempo para enfocarse más en actividades críticas de investigación.

CV Agents actúa como un centro centralizado para múltiples modelos de IA de visión por computadora accesibles a través de una interfaz web intuitiva. Soporta tareas como detección de objetos con agentes basados en YOLO, segmentación semántica con variantes U-Net y clasificación de imágenes alimentada por redes neuronales convolucionales. Los usuarios pueden interactuar subiendo imágenes o transmisiones de video, ajustando los umbrales de detección, eligiendo formatos de salida como cuadros delimitadores o máscaras de segmentación y descargando resultados directamente. La plataforma ajusta automáticamente los recursos de computación para inferencias de baja latencia y registra métricas de rendimiento para análisis. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente pipelines de visión, mientras que las empresas pueden integrar APIs REST en sistemas de producción, acelerando el despliegue de soluciones de visión personalizadas sin gestión de infraestructura extensa.