DND LLM Game aprovecha grandes modelos de lenguaje para servir como un Maestro de Mazmorras impulsado por IA, creando narrativas, misiones y encuentros en respuesta a las indicaciones de los jugadores. Se integra con la API GPT de OpenAI y soporta la personalización de configuraciones de aventura, niveles de dificultad y personalidades de NPCs. A medida que los jugadores describen acciones o hacen preguntas en la interfaz de chat, la IA genera detalles vívidos de escenas, diálogos y caminos narrativos ramificados al instante. Los desarrolladores y maestros del juego pueden configurar el motor mediante scripts en Python, ajustar parámetros del modelo y extender el marco para incluir módulos personalizados, haciendo de esto una herramienta flexible para sesiones de RPG en solitario o campañas de mesa asistidas por IA.

OpenMAS está diseñado para facilitar el desarrollo y evaluación de agentes de IA descentralizados y estrategias de coordinación multi-agentes. Presenta una arquitectura modular que permite a los usuarios definir comportamientos de agentes personalizados, modelos de entornos dinámicos y protocolos de mensajería entre agentes. El marco soporta simulación basada en física, ejecución basada en eventos e integración de plugins para algoritmos de IA. Los usuarios pueden configurar escenarios mediante YAML o Python, visualizar interacciones de agentes y recopilar métricas de rendimiento a través de herramientas de análisis integradas. OpenMAS agiliza la creación de prototipos en áreas como inteligencia en enjambre, robótica cooperativa y toma de decisiones distribuidas.

Koxy es una plataforma sin servidor de vanguardia impulsada por IA que permite a los usuarios construir, implementar y escalar tareas de backend en minutos sin requerir experiencia en codificación. La plataforma cuenta con nodos preconstruidos, capacidades de scripting personalizadas en TypeScript y Python, y la capacidad de generar nodos únicos a través de IA a partir de instrucciones de voz o texto. Con Koxy, los usuarios pueden configurar proyectos para ejecutarse en contenedores personalizados con recursos dedicados, garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos. Las características adicionales incluyen actualizaciones de bases de datos en tiempo real, bases de datos integradas, almacenamiento en la nube ilimitado y documentación generada automáticamente para API, nodos y flujos de trabajo.