MultiAgent2 proporciona un conjunto completo de herramientas para orquestar agentes IA autónomos impulsados por grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir agentes con personalidades, estrategias y contextos de memoria personalizables, permitiéndoles conversar, compartir información y resolver problemas en conjunto. El framework soporta opciones de almacenamiento intercambiables para memoria a largo plazo, acceso basado en roles a datos compartidos y canales de comunicación configurables para diálogos sincrónicos o asincrónicos. Su CLI y SDK en Python facilitan el prototipado rápido, pruebas y despliegue de sistemas multi-agente en casos que van desde experimentos de investigación, soporte automatizado al cliente, pipelines de generación de contenido y sistemas de apoyo a la decisión. Al abstraer la comunicación entre agentes y la gestión de memoria, MultiAgent2 acelera el desarrollo de aplicaciones complejas impulsadas por IA.

La plataforma Bolna AI ofrece un conjunto completo para construir agentes conversacionales impulsados por IA. Incluye un constructor visual para diseñar flujos de diálogo, una potente canalización de ingestión de documentos con búsqueda vectorial semántica para recuperación de conocimientos y soporte para múltiples idiomas. Las integraciones con Slack, Microsoft Teams y widgets web están disponibles de forma inmediata, mientras que las API permiten una integración profunda en aplicaciones personalizadas. Los paneles de análisis ofrecen información sobre uso y rendimiento. La arquitectura modular de Bolna permite prototipado rápido, refinamiento iterativo y despliegue escalable en entornos empresariales.

El EVM Agent Kit ofrece una arquitectura modular para construir agentes inteligentes que interactúan de forma fluida con las redes Ethereum. En su núcleo, aprovecha modelos de lenguaje grandes para generar cadenas de instrucciones que se interpretan en llamadas JSON-RPC para recuperar datos en la cadena y ejecutar transacciones. Los desarrolladores pueden integrar lógica personalizada para gestión de carteras, estimación de gas y validación de resultados. El kit incluye plantillas para escenarios como intercambios de tokens, auditorías de contratos y análisis en cadena. Al abstraer las complejidades del EVM de bajo nivel, permite prototipado rápido de agentes que monitorean saldos de carteras, decodifican eventos de contratos inteligentes y ejecutan operaciones de forma autónoma según estrategias predefinidas. Conectores extensibles facilitan la integración con principales proveedores de LLM y redes blockchain, asegurando flexibilidad en el diseño de los agentes.

GEN_AI proporciona una arquitectura flexible para ensamblar agentes de IA generativa mediante la definición de pipelines de procesamiento, la integración de grandes modelos de lenguaje y el soporte de plugins personalizados. Los desarrolladores pueden configurar flujos de trabajo de generación de texto, imagen o datos, gestionar entradas/salidas y ampliar funcionalidades mediante plugins comunitarios o personalizados. El framework simplifica la orquestación de llamadas a múltiples servicios de IA, proporciona registro y gestión de errores, y permite prototipado rápido. Con componentes modulares y archivos de configuración, los equipos pueden desplegar, monitorear y escalar rápidamente aplicaciones impulsadas por IA en investigación, atención al cliente, creación de contenidos y más.

CodeConductor es una plataforma innovadora impulsada por IA que facilita todo el proceso de desarrollo de software. Desde la conceptualización hasta el despliegue, los usuarios pueden aprovechar la IA para producir código de alta calidad, preparado para la producción, para diversas aplicaciones, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles, paneles de control y plataformas SaaS. La plataforma simplifica el desarrollo al automatizar tareas tediosas como la modelización de datos y la generación de código, permitiendo a los usuarios - incluso aquellos con experiencia mínima en codificación - lanzar rápidamente y de manera eficiente sus proyectos.