Herramientas scalabilité dans le cloud de alto rendimiento

Accede a soluciones scalabilité dans le cloud que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

scalabilité dans le cloud

  • Un servidor FastAPI para alojar, gestionar y orquestar agentes de IA a través de APIs HTTP con soporte de sesiones y multiagentes.
    0
    0
    ¿Qué es autogen-agent-server?
    autogen-agent-server actúa como una plataforma centralizada de orquestación para agentes de IA, permitiendo a los desarrolladores exponer las capacidades del agente a través de puntos finales RESTful estándar. Las funciones principales incluyen registrar nuevos agentes con indicaciones y lógica personalizadas, gestionar múltiples sesiones con seguimiento de contexto, recuperar historial de conversaciones y coordinar diálogos multiagentes. Cuenta con procesamiento de mensajes asíncrono, callbacks de webhooks y persistencia incorporada para estados y registros de agentes. La plataforma se integra perfectamente con la biblioteca AutoGen para aprovechar LLMs, permite middleware personalizado para autenticación, soporta escalado mediante Docker y Kubernetes y ofrece ganchos de monitoreo para métricas. Este marco acelera la construcción de chatbots, asistentes digitales y flujos de trabajo automatizados, abstrayendo la infraestructura del servidor y los patrones de comunicación.
    Características principales de autogen-agent-server
    • API de registro de agentes
    • Gestión del ciclo de vida y contexto de sesiones
    • Envío de mensajes y recuperación de respuestas
    • Orquestación de diálogos multiagentes
    • Integración y callbacks de webhooks
    • Almacenamiento persistente para estados y registros de agentes
    • Procesamiento asíncrono y escalabilidad
    • Soporte para middleware personalizado
  • NPI.ai ofrece una plataforma programable para diseñar, probar y desplegar agentes de IA personalizables para flujos de trabajo automatizados.
    0
    0
    ¿Qué es NPI.ai?
    NPI.ai proporciona una plataforma completa donde los usuarios pueden diseñar gráficamente agentes de IA mediante módulos de arrastrar y soltar. Cada agente está compuesto por componentes como indicaciones del modelo de lenguaje, llamadas a funciones, lógica de decisión y vectores de memoria. La plataforma admite integración con APIs, bases de datos y servicios de terceros. Los agentes pueden mantener el contexto a través de capas de memoria incorporadas, permitiéndoles participar en conversaciones de múltiples turnos, recuperar interacciones pasadas y realizar razonamiento dinámico. NPI.ai incluye control de versiones, entornos de prueba y pipelines de despliegue, facilitando la iteración y el lanzamiento de agentes en producción. Con registros y monitoreo en tiempo real, los equipos obtienen insights sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones con los usuarios, lo que favorece mejoras continuas y garantiza fiabilidad a gran escala.
Destacados