Herramientas saída em tempo real de alto rendimiento

Accede a soluciones saída em tempo real que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

saída em tempo real

  • Una biblioteca Delphi que integra llamadas a la API Google Gemini LLM, soportando respuestas en streaming, selección de múltiples modelos y manejo robusto de errores.
    0
    0
    ¿Qué es DelphiGemini?
    DelphiGemini proporciona un envoltorio ligero y fácil de usar para la API Google Gemini LLM para desarrolladores Delphi. Gestiona autenticación, formateo de solicitudes y análisis de respuestas, permitiendo enviar prompts y recibir completaciones de texto o respuestas de chat. Con soporte para salida en streaming, puedes mostrar tokens en tiempo real. La biblioteca también ofrece métodos síncronos y asíncronos, tiempos de espera configurables y reportes detallados de errores. Úsalo para construir chatbots, generadores de contenido, traductores, resumidores o cualquier función impulsada por IA directamente en tus aplicaciones Delphi.
    Características principales de DelphiGemini
    • Integración de la API Google Gemini LLM
    • Llamadas síncronas y asíncronas
    • Soporte de streaming
    • Selección de múltiples modelos
    • Tiempos de espera configurables
    • Manejo de errores incorporado
  • Un cliente de línea de comandos para interactuar con modelos LLM de Ollama localmente, que permite chats multiturno, salidas en streaming y gestión de prompts.
    0
    0
    ¿Qué es MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client proporciona una interfaz unificada para comunicarse con los modelos de lenguaje de Ollama que se ejecutan localmente. Soporta diálogos duplex completos con seguimiento automático del historial, streaming en vivo de tokens de finalización y plantillas de prompts dinámicos. Los desarrolladores pueden escoger entre modelos instalados, personalizar hiperparámetros como temperatura y tokens máximos, y monitorear métricas de uso directamente en la terminal. El cliente expone una envoltura API simple de estilo REST para integración en scripts de automatización o aplicaciones locales. Con reportes de errores integrados y gestión de configuraciones, facilita el desarrollo y la prueba de flujos de trabajo alimentados por LLM sin depender de APIs externas.
Destacados