DataGPTD es una herramienta robusta de análisis de datos basada en navegador diseñada para empoderar a los usuarios al simplificar el manejo y la analítica de datos. Permite visualizar, colaborar y calcular sus datos sin necesidad de cargas en el servidor, asegurando seguridad y eficiencia. Al convertir texto en código ejecutable a través de WebAssembly en un entorno de sandbox y aprovechar modelos de lenguaje, DataGPTD simplifica tareas de datos complejas y proporciona información, convirtiéndola en una herramienta versátil para la toma de decisiones basadas en datos.

Local-Super-Agents ofrece una plataforma basada en Python para crear agentes AI autónomos que funcionan completamente en local. El marco incluye componentes modulares como almacenes de memoria, kits de herramientas para integración API, adaptadores LLM y orquestación de agentes. Los usuarios pueden definir agentes de tareas personalizados, encadenar acciones y simular colaboración multi-agente en un entorno sandbox. Abstrae configuraciones complejas mediante utilidades CLI, plantillas preconfiguradas y módulos extensibles. Sin dependencias en la nube, los desarrolladores mantienen privacidad de datos y control de recursos. Su sistema de plugins soporta integración de scrapers web, conectores de bases de datos y funciones Python personalizadas, facilitando flujos de trabajo como investigación autónoma, extracción de datos y automatización local.