Herramientas salida de datos estructurados de alto rendimiento

Accede a soluciones salida de datos estructurados que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

salida de datos estructurados

  • Un marco de Python que convierte grandes modelos de lenguaje en agentes autónomos de navegación web para búsqueda, navegación y extracción.
    0
    0
    ¿Qué es AutoBrowse?
    AutoBrowse es una biblioteca para desarrolladores que posibilita la automatización web basada en LLM. Aprovechando grandes modelos de lenguaje, planifica y ejecuta acciones del navegador: búsqueda, navegación, interacción y extracción de información de páginas web. Con un patrón planificador-ejecutor, descompone tareas de alto nivel en acciones paso a paso, gestionando renderizado de JavaScript, entradas de formularios, traversal de enlaces y análisis de contenido. Produce datos estructurados o resúmenes, ideal para investigación, recopilación de datos, pruebas automatizadas y flujos de inteligencia competitiva.
  • Un agente de IA automatiza tareas de navegación web, extracción de datos y resumen de contenido usando Puppeteer y API de OpenAI.
    0
    0
    ¿Qué es browse-for-me?
    browse-for-me aprovecha Chromium sin interfaz gráfica mediante Puppeteer controlado por modelos de OpenAI para interpretar instrucciones definidas por el usuario. Los usuarios crean archivos de configuración que especifican URLs objetivo, acciones como hacer clic, envío de formularios y puntos de extracción de datos. El agente ejecuta cada paso de manera autónoma, maneja errores con reintentos y devuelve resúmenes estructurados en JSON o texto plano. Con soporte para secuencias de múltiples pasos, programación y variables de entorno, simplifica tareas como scraping web, monitoreo de sitios, pruebas automatizadas y resumen de contenido.
Destacados