Multi-Agent Coordination proporciona una API ligera para definir agentes IA, registrarlos en un coordinador central y despachar tareas para la resolución colaborativa de problemas. Gestiona el enrutamiento de mensajes, el control de concurrencia y la agregación de resultados. Los desarrolladores pueden incorporar comportamientos de agentes personalizados, ampliar canales de comunicación y monitorizar las interacciones mediante registros integrados y hooks. Este marco simplifica el desarrollo de flujos de trabajo IA distribuidos, donde cada agente se especializa en una subtarea y el coordinador asegura una colaboración fluida.

MultiAgent2 proporciona un conjunto completo de herramientas para orquestar agentes IA autónomos impulsados por grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir agentes con personalidades, estrategias y contextos de memoria personalizables, permitiéndoles conversar, compartir información y resolver problemas en conjunto. El framework soporta opciones de almacenamiento intercambiables para memoria a largo plazo, acceso basado en roles a datos compartidos y canales de comunicación configurables para diálogos sincrónicos o asincrónicos. Su CLI y SDK en Python facilitan el prototipado rápido, pruebas y despliegue de sistemas multi-agente en casos que van desde experimentos de investigación, soporte automatizado al cliente, pipelines de generación de contenido y sistemas de apoyo a la decisión. Al abstraer la comunicación entre agentes y la gestión de memoria, MultiAgent2 acelera el desarrollo de aplicaciones complejas impulsadas por IA.