Toolhouse es una plataforma para desarrolladores diseñada para construir y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo sin las molestias del código boilerplate. Viene con marcos de trabajo de agentes preconstruidos como RAG, evals, integraciones de API, memoria, caché, prompts y herramientas, lo que permite a los desarrolladores construir y enviar rápidamente productos de IA funcionales. Con un sólido soporte para integraciones de aplicaciones de terceros, Toolhouse ofrece una experiencia de desarrollo y depuración sin costuras, acelerando significativamente el ciclo de vida de producción.

La plantilla de App Agentic es un proyecto Next.js completamente configurado que sirve como base para desarrollar aplicaciones de agentes impulsadas por IA. Incorpora una estructura de carpetas modular, gestión de variables de entorno y ejemplos de flujos de trabajo de agentes que aprovechan modelos GPT de OpenAI y bases de datos vectoriales como Pinecone. La plantilla muestra patrones clave como cadenas secuenciales de múltiples pasos, agentes conversacionales de Q&A y endpoints de generación de texto. Los desarrolladores pueden personalizar fácilmente la lógica de las cadenas, integrar servicios adicionales y desplegar en plataformas como Vercel o Netlify. Con soporte para TypeScript y manejo de errores integrado, el esquema reduce el tiempo de configuración inicial y proporciona documentación clara para futuras extensiones.

La Biblioteca de Cumplimiento de Dialogflow en Python es un marco de código abierto que maneja solicitudes HTTP de Dialogflow, mapea las intenciones a funciones manejadoras en Python, administra sesiones y contextos de salida, y construye respuestas estructuradas incluyendo texto, tarjetas, chips de sugerencias y cargas útiles personalizadas. Abstrae la estructura JSON de la API webhook de Dialogflow en clases y métodos Python convenientes, acelerando la creación de backend conversacionales y reduciendo el código boilerplate en la integración con bases de datos, sistemas CRM o APIs externas.

Go-Pilot aprovecha modelos lingüísticos avanzados para entender el contexto de tu proyecto Go tras conectar tu repositorio. Ofrece completaciones de código en tiempo real, crea nuevas funciones o tipos a partir de descripciones de alto nivel, genera automáticamente pruebas y realiza revisiones de código con recomendaciones de estilo y rendimiento. Sus sugerencias de refactorización ayudan a mantener la calidad del código, mientras que su modo de explicación aclara bloques de código complejos. Go-Pilot se integra perfectamente en tu flujo de trabajo, minimizando cambios de contexto y aumentando la productividad.