Dialora.ai está diseñado para transformar el servicio al cliente a través de la asistencia por chat y voz impulsada por IA. Utiliza el procesamiento de lenguaje natural para entender y responder eficazmente a las consultas de los clientes. El agente de IA puede manejar diversas tareas, incluyendo responder preguntas frecuentes, ayudar con información sobre productos y resolver problemas, reduciendo así la carga de trabajo de los agentes humanos y mejorando la satisfacción del cliente. Al integrarse con plataformas existentes, Dialora.ai proporciona una experiencia de interacción fluida adaptada a las necesidades del negocio.

NoDial.io es una plataforma innovadora de voicebot impulsado por IA que automatiza reservas y llamadas de servicio al cliente. La plataforma se integra a la perfección con los flujos de trabajo de servicio al cliente existentes, proporcionando una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia y la satisfacción del cliente. Utiliza tecnología avanzada de IA para manejar consultas rutinarias y solicitudes de soporte, permitiendo que los agentes humanos se concentren en tareas más complejas. Al automatizar tareas repetitivas, NoDial.io ayuda a las empresas a ahorrar tiempo, reducir costos operativos y brindar soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana a sus clientes.

Lumivar combina IA de vanguardia con interfaces fáciles de usar para ofrecer soluciones de automatización robustas adaptadas a los lugares de trabajo modernos. Ayuda a las organizaciones a optimizar flujos de trabajo, gestionar tareas y mejorar la colaboración entre equipos. Al aprovechar la IA, Lumivar identifica cuellos de botella y proporciona información accionable, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en datos que mejoran la productividad general.

La Optimización del Contexto AI proporciona un conjunto completo de herramientas para ingenieros de prompts y desarrolladores que desean optimizar las ventanas de contexto para IA generativa. Utiliza puntuaciones de relevancia del contexto para identificar y mantener información crítica, realiza resúmenes automáticos para condensar largos historiales, y aplica gestión de presupuestos de tokens para evitar exceder los límites de API. Se puede integrar en chatbots, flujos de generación aumentada por recuperación y sistemas de memoria. Parámetros configurables permiten ajustar la agresividad de compresión y los umbrales de relevancia. Al mantener la coherencia semántica y eliminar ruidos, mejora la calidad de las respuestas, reduce costos operativos y simplifica la ingeniería de prompts en diferentes proveedores de LLM.