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réduction de code répétitif

  • Java-Action-Shape ofrece a los agentes del LightJason MAS un conjunto de acciones Java para generar, transformar y analizar formas geométricas.
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    ¿Qué es Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape es una biblioteca de acciones dedicada diseñada para ampliar el marco multiagente LightJason con capacidades geométricas avanzadas. Proporciona a los agentes acciones listas para usar para instanciar formas comunes (círculo, rectángulo, polígono), aplicar transformaciones (trasladar, rotar, escalar) y realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada acción es segura para hilos y se integra con el modelo de ejecución asíncrona de LightJason, garantizando procesamiento paralelo eficiente. Los desarrolladores pueden definir formas personalizadas especificando vértices y aristas, registrarlas en el registro de acciones del agente e incluirlas en las definiciones de planes. Centralizando la lógica relacionada con formas, Java-Action-Shape reduce el código repetitivo, garantiza APIs coherentes y agiliza la creación de aplicaciones dirigidas por la geometría, desde simulaciones hasta herramientas educativas.
    Características principales de Java-Action-Shape
    • Crear formas estándar (círculo, rectángulo, polígono)
    • Aplicar transformaciones (trasladar, rotar, escalar)
    • Calcular propiedades geométricas (área, perímetro, centroide)
    • Definir y registrar formas personalizadas
    • Ejecución de acciones asíncronas seguras para hilos
    • Integración sin fisuras con LightJason MAS
  • Agent Forge es un framework CLI para crear, orquestar y desplegar agentes de IA integrados con LLMs y herramientas externas.
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    ¿Qué es Agent Forge?
    Agent Forge simplifica todo el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA ofreciendo comandos CLI para generar código base, plantillas de conversación y configuraciones. Los desarrolladores pueden definir roles de agentes, agregar proveedores LLM e integrar herramientas externas como bases de datos vectoriales, APIs REST y plugins personalizados usando descriptores YAML o JSON. El framework permite ejecución local, pruebas interactivas y empaquetado de agentes en imágenes Docker o funciones sin servidor para facilitar su despliegue. La integración de registro de logs, perfiles de entorno y hooks VCS simplifica la depuración, colaboración y pipelines CI/CD. Esta arquitectura flexible soporta la creación de chatbots, asistentes de investigación autónomos, bots de soporte al cliente y flujos de trabajo automatizados con mínimo setup.
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