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Rust programming

  • Autogpt es una biblioteca Rust para construir agentes IA autónomos que interactúan con la API de OpenAI para completar tareas de múltiples pasos
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    ¿Qué es autogpt?
    Autogpt es un marco de trabajo en Rust enfocado en desarrolladores para construir agentes IA autónomos. Ofrece interfaces tipadas para la API de OpenAI, gestión de memoria incorporada, encadenamiento de contexto y soporte de plugins extensible. Los agentes pueden configurarse para realizar prompts encadenados, mantener el estado de la conversación y ejecutar tareas dinámicas de forma programada. Adecuado para incrustarse en herramientas CLI, servicios backend o prototipos de investigación, Autogpt simplifica la orquestación de flujos de trabajo IA complejos aprovechando el rendimiento y la seguridad de Rust.
  • Un entorno de ejecución basado en Rust que habilita enjambres de agentes de IA descentralizados con mensajería y coordinación impulsadas por plugins.
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    ¿Qué es Swarms.rs?
    Swarms.rs es el entorno de ejecución principal en Rust para ejecutar programas de agentes de IA basados en enjambres. Incluye un sistema modular de plugins para integrar lógica personalizada o modelos de IA, una capa de intercambio de mensajes para comunicación p2p y un ejecutor asíncrono para programar comportamientos de los agentes. Estos componentes permiten a los desarrolladores diseñar, desplegar y escalar redes complejas de agentes descentralizados para tareas de simulación, automatización y colaboración multi-agente.
  • Un chatbot Eliza integrado en una blockchain que procesa mensajes en Solana y almacena el historial de conversaciones mediante contratos inteligentes Anchor.
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    ¿Qué es Solana AI Agent Eliza?
    Solana AI Agent Eliza es una prueba de concepto de un agente de IA que lleva el chatbot clásico Eliza a la blockchain de Solana. Consta de un contrato inteligente en Rust basado en Anchor que implementa los patrones de diálogo de Eliza y una interfaz web ligera. Cuando un usuario envía un mensaje, la interfaz invoca el programa en cadena, que genera una respuesta estilo Eliza y escribe tanto la indicación como la respuesta en una cuenta de Solana. Este diseño demuestra cómo integrar lógica de IA sencilla directamente en cadena, asegurando registros de conversación inmutables y auditable, además de ofrecer una plantilla para que los desarrolladores construyan agentes IA más avanzados en Solana.
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