Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.

AgentSmithy está diseñado para agilizar el ciclo de desarrollo de agentes de IA ofreciendo componentes modulares para la gestión de memoria, planificación de tareas y orquestación de la ejecución. El marco aprovecha Google Cloud Storage o Firestore para memoria persistente, Cloud Functions para disparadores basados en eventos y Pub/Sub para mensajería escalable. Los handlers definen el comportamiento del agente, mientras que los planificadores gestionan la ejecución de tareas de múltiples pasos. Los módulos de observabilidad rastrean métricas de rendimiento y registros. Los desarrolladores pueden integrar plugins a medida para mejorar capacidades como fuentes de datos personalizadas, LLMs especializados o herramientas específicas del dominio. La arquitectura nativa en la nube de AgentSmithy garantiza alta disponibilidad y elasticidad, permitiendo desplegar sin problemas en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Con seguridad integrada y controles de acceso basados en roles, los equipos pueden mantener la gobernanza y aprovechar una rápida iteración en soluciones de agentes inteligentes.

Agno proporciona un entorno unificado para diseñar y gestionar agentes impulsados por IA que automatizan tareas, responden preguntas y se integran con sistemas empresariales. Los usuarios pueden construir flujos de trabajo mediante una interfaz de arrastrar y soltar, configurar módulos de comprensión del lenguaje natural y conectar a APIs como CRM, bases de datos y servicios de terceros. La plataforma soporta control de versiones, gestión de accesos basada en roles y análisis de rendimiento para seguir la efectividad de los agentes. Los desarrolladores pueden ampliar funciones con hooks de código personalizados, mientras que los usuarios no técnicos utilizan plantillas reutilizables. Las opciones de despliegue de Agno incluyen nube, en instalaciones locales o híbrido, asegurando cumplimiento y escalabilidad según las necesidades del sector.