LocalBot.ai es una plataforma avanzada de generación de contenido basada en IA, diseñada específicamente para pequeñas empresas. Utiliza modelos de IA populares como GPT y Dall-E para ayudar a los usuarios a crear fácilmente texto, imágenes e incluso código de alta calidad. La interfaz fácil de usar la hace accesible para todos, permitiéndote mejorar tus esfuerzos de marketing y optimizar operaciones. Con soluciones automatizadas adaptadas a tus necesidades, LocalBot.ai posiciona tu negocio para el crecimiento mientras reduce costos y asegura un uso eficiente de los recursos.

BoostBot es una suite de herramientas automatizadas de extremo a extremo diseñada para equipos de marketing que buscan elevar su estrategia de marketing de influencers. La plataforma permite a los usuarios automatizar la comunicación por correo electrónico y el contacto con influencers, agilizando el proceso y ahorrando tiempo. Con funciones como el secuenciado de correos electrónicos por lotes y una amplia base de datos de influencers, BoostBot facilita la escalabilidad de los esfuerzos de marketing, optimiza recursos y logra mejores resultados en menos tiempo.

Tromero es una plataforma avanzada de entrenamiento y hospedaje de IA que aprovecha la tecnología blockchain para ofrecer a las empresas una ventaja competitiva. Permite a los usuarios entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente y con costes reducidos. Diseñada para la escalabilidad y la facilidad de uso, Tromero admite clústeres de GPU y ofrece varias herramientas para la evaluación del rendimiento, el benchmarking y la monitorización en tiempo real. Ya sea que busques entrenar modelos complejos o alojar aplicaciones de IA, Tromero proporciona un marco integral que maximiza la utilización de recursos y minimiza los gastos.

AGRIVI Engage utiliza algoritmos de IA avanzados para analizar datos en tiempo real relacionados con las condiciones del suelo y las cultivos. El agente de IA ofrece recomendaciones personalizadas sobre insumos, ayudando a los agricultores a optimizar el uso de recursos. Al analizar datos históricos y condiciones actuales, ayuda en una mejor toma de decisiones, resultando en una mayor productividad y sostenibilidad en las prácticas agrícolas.