Practical AI Agents proporciona a los desarrolladores un marco completo y ejemplos listos para usar para construir agentes autónomos impulsados por grandes modelos de lenguaje. Muestra cómo integrar herramientas API (por ejemplo, navegadores web, bases de datos, funciones personalizadas), implementar memoria tipo RAG, gestionar el contexto de las conversaciones y realizar planificación dinámica. Los ejemplos pueden adaptarse para chatbots, asistentes de análisis de datos, scripts de automatización de tareas o herramientas de investigación. El repositorio incluye notebooks, Dockerfiles y archivos de configuración para facilitar la configuración y el despliegue en diferentes entornos.

APEER ofrece flujos de trabajo de análisis de imagen personalizados diseñados para mejorar su rendimiento y reproducibilidad. Su plataforma permite a los microscopistas resolver desafíos de análisis de imágenes mediante automatización de extremo a extremo. Al aprovechar herramientas avanzadas como el aprendizaje automático y la segmentación semántica, APEER garantiza una extracción precisa de datos para diversas necesidades de investigación. La plataforma es ideal para investigadores que buscan soluciones automatizadas y confiables para manejar datos de imagen complejos, liberando así tiempo para enfocarse más en actividades críticas de investigación.