AmongA y la investigación en sistemas IA multiagentes. A través de una API Python sencilla, los usuarios pueden instanciar cualquier número de agentes IA, cada uno equipado con personalidades, prompts y buffers de memoria personalizados. Los agentes participan en bucles de conversación configurables, admitiendo debates, lluvia de ideas, toma de decisiones o simulaciones de juegos. El marco se integra perfectamente con APIs LLM principales (por ejemplo, OpenAI, Anthropic), permitiendo interacción basada en mensajes y registro de transcripciones. Los desarrolladores pueden ampliar el comportamiento personalizando roles de agentes, controlando la lógica de turnos y conectando fuentes de datos externas. AmongAIs también provee utilidades para análisis de sentimientos, evaluación basada en puntuaciones y reproducción de sesiones. Ideal para equipos que exploran comunicación emergente, ideación colaborativa y pruebas de coordinación de trabajadores digitales en investigación y producción.

Clarity ofrece análisis potentes para entender cómo los usuarios interactúan con su sitio web. Con funciones como reproducciones de sesión, mapas de calor y seguimiento de clics, las empresas pueden obtener información valiosa para optimizar la experiencia del usuario. La interfaz intuitiva de Clarity facilita la identificación de áreas problemáticas y oportunidades de mejora. Diseñado para la escalabilidad, analiza datos en casi tiempo real sin afectar el rendimiento del sitio web. Su personalización amigable y el uso ilimitado del sitio lo hacen ideal para todos los tamaños de negocio.

ListenUp es una poderosa herramienta de captura de feedback que graba reuniones en plataformas populares de videoconferencia como Google Meet, Zoom y Microsoft Teams. Su diseño intuitivo permite a los usuarios concentrarse en las discusiones mientras la herramienta captura todas las interacciones relevantes. Al permitir una fácil reproducción y organización de las sesiones grabadas, ListenUp ayuda a las empresas a sintetizar las opiniones de los usuarios y utilizarlas para mejorar productos, asegurando que satisfacen efectivamente las necesidades de los usuarios. La extensión es perfecta para investigadores, gerentes de producto y equipos de experiencia de usuario que buscan mejorar su ciclo de retroalimentación.