Java-Action-Datetime es un módulo adicional para el marco del sistema multiagente LightJason, diseñado para manejar todas las operaciones temporales dentro de sus agentes. Proporciona acciones para obtener la marca de tiempo actual, analizar cadenas de fecha/hora en objetos temporales Java, aplicar patrones de formateo personalizados, realizar operaciones aritméticas como añadir o restar duraciones, calcular diferencias entre datetimes y convertir entre zonas horarias. Estas acciones se integran perfectamente en el código del agente LightJason, reducen la redundancia y habilitan un razonamiento temporal confiable y coherente en despliegues distribuidos de agentes.

Toolhouse es una plataforma para desarrolladores diseñada para construir y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo sin las molestias del código boilerplate. Viene con marcos de trabajo de agentes preconstruidos como RAG, evals, integraciones de API, memoria, caché, prompts y herramientas, lo que permite a los desarrolladores construir y enviar rápidamente productos de IA funcionales. Con un sólido soporte para integraciones de aplicaciones de terceros, Toolhouse ofrece una experiencia de desarrollo y depuración sin costuras, acelerando significativamente el ciclo de vida de producción.

Agent Adapters está diseñado para proporcionar a los desarrolladores una interfaz coherente para conectar agentes de IA con servicios y frameworks externos. A través de su arquitectura modular, ofrece adaptadores preconstruidos para APIs HTTP, plataformas de mensajería como Slack y Teams, y endpoints de herramientas personalizadas. Cada adaptador maneja el análisis de solicitudes, el mapeo de respuestas, la gestión de errores y ganchos opcionales para registro o monitoreo. Los desarrolladores también pueden registrar adaptadores personalizados implementando una interfaz definida y configurando los parámetros del adaptador en las configuraciones de su agente. Este enfoque optimizado reduce el código repetitivo, asegura una ejecución uniforme de los flujos de trabajo y acelera el despliegue de agentes en múltiples entornos sin reescribir la lógica de integración.

CoderAssistants es un framework de agente IA diseñado para agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de software integrando asistencia inteligente en codificación directamente en entornos de desarrollo y pipelines populares. En su núcleo, CoderAssistants orquesta grandes modelos de lenguaje para generar código boilerplate, sugerir mejoras, refactorizar automáticamente código heredado, diagnosticar errores basados en mensajes de error y producir documentación contextual. Su sistema modular de plugins permite a los equipos adaptar agentes a lenguajes, frameworks o requisitos de cumplimiento específicos, incluyendo plantillas de prompts personalizadas, hooks de flujo de trabajo e integraciones de pruebas automatizadas. Al proporcionar asistentes interactivos tipo chat, herramientas CLI y endpoints API, CoderAssistants asegura que los desarrolladores puedan refinar el código de forma interactiva, automatizar tareas repetitivas y mantener alta calidad en el código de sus proyectos.

CrewAI Agent Generator utiliza una interfaz de línea de comandos para inicializar un nuevo proyecto de agente de IA con estructuras de carpetas predeterminadas, plantillas de prompts de ejemplo, definiciones de herramientas y esquejes de prueba. Puedes configurar conexiones a OpenAI, Azure o endpoints LLM personalizados; gestionar la memoria del agente con almacenes vectoriales; orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo colaborativos; ver logs detallados de conversaciones; y desplegar tus agentes en Vercel, AWS Lambda o Docker con scripts integrados. Acelera el desarrollo y garantiza una arquitectura coherente en proyectos de agentes de IA.

Dev-Agent es un marco de agentes de IA de código abierto que permite a los desarrolladores crear y desplegar rápidamente agentes autónomos. Combina una arquitectura modular de plugins con invocación de herramientas fácil de configurar, incluyendo puntos finales HTTP, consultas a bases de datos y scripts personalizados. Los agentes pueden aprovechar una capa de memoria persistente para referirse a interacciones pasadas y orquestar flujos de razonamiento de múltiples pasos para tareas complejas. Con soporte incorporado para modelos GPT de OpenAI, los usuarios definen el comportamiento del agente mediante especificaciones JSON o YAML sencillas. La herramienta CLI gestiona autenticación, estado de la sesión y registro. Ya sea creando bots de soporte al cliente, asistentes de recuperación de datos o ayudantes automatizados de CI/CD, Dev-Agent reduce la carga de desarrollo y permite una extensión sin problemas mediante plugins impulsados por la comunidad, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para diversas aplicaciones impulsadas por IA.

ExampleAgent es un kit de herramientas centrado en desarrolladores para acelerar la creación de asistentes impulsados por IA. Se integra directamente con los modelos GPT de OpenAI para gestionar comprensión y generación de lenguaje natural, y ofrece un sistema plug-in para añadir herramientas o APIs personalizadas. El marco gestiona el contexto de conversación, la memoria y el manejo de errores, permitiendo que los agentes realicen recuperación de información, automatización de tareas y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con plantillas de código claras, documentación y ejemplos, los equipos pueden crear rápidamente agentes específicos para dominios en chatbots, extracción de datos, programación, y más.

LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.