Lazy Teacher es una herramienta innovadora impulsada por IA que ayuda a los educadores a calificar tareas de manera rápida y precisa. Al subir un rubro de calificación, los maestros pueden utilizar el sistema para analizar y proporcionar retroalimentación integral sobre el trabajo de los estudiantes. Esta herramienta tiene como objetivo reducir la carga de trabajo de calificación, permitiendo que los maestros se concentren más en la instrucción y el aprendizaje personalizado. Con tecnología avanzada de IA, Lazy Teacher garantiza la equidad y consistencia en la calificación, convirtiéndolo en un activo valioso para las instituciones educativas.

Agent4Edu es un marco de agentes de IA basado en Python diseñado para apoyar la enseñanza y el aprendizaje mediante interacciones automatizadas e inteligentes. Orquesta múltiples agentes—como generación de preguntas, retroalimentación y agentes de análisis—potenciados por modelos de lenguaje grandes y gráficos de conocimientos de dominio. Los docentes pueden definir planes de estudio y fuentes de conocimiento, luego desplegar Agent4Edu para generar ejercicios, calificar entregas, seguir el progreso del aprendizaje y recomendar materiales de estudio. Su arquitectura de complementos permite la integración con plataformas LMS populares vía APIs REST o conectores directos de bases de datos. Herramientas integradas para personalizar indicaciones, ajustar modelos y visualizar el rendimiento del estudiante hacen de Agent4Edu una solución integral para una educación personalizada y basada en datos.